纤维状材料对模拟高放废液中钯的吸附行为

为从高放废液中分离富集钯Pd(Ⅱ),考察纤维状吸附材料Smopex~?-102 FG对Pd(Ⅱ)的静态吸附行为,研究HNO_3浓度、接触时间、初始金属离子浓度、温度对Pd(Ⅱ)吸附行为的影响,并考察吸附过程的动力学和热力学。结果表明:在研究条件下,Smopex~?-102 FG对Pd(Ⅱ)的吸附分配系数Kd随HNO_3浓度的减小而逐渐增加,在HNO_3浓度为0.001 mol/dm~3时,分配系数Kd为142.0 cm~3/g。Smopex~?-102 FG吸附Pd(Ⅱ)的动力学过程迅速,20 min即达到平衡状态,且平衡吸附率(R)皆在70%以上,吸附动力学符合拟一阶和拟二阶动力学模型,理论平衡吸附量与实验值(Q_e=19.82 mg/g)基本吻合。Weber-Morris粒内扩散模型表明,Pd(Ⅱ)在纤维状吸附材料Smopex~?-102 FG的表面和颗粒内的扩散共同控制吸附速率。与此同时,随着初始金属离子浓度的增大,Smopex~?-102 FG对Pd(Ⅱ)的平衡吸附量呈线性增加,而其对Pd(Ⅱ)的吸附率却随之减小,吸附过程遵循Freundlich等温吸附模型,为优惠吸附。从热力学实验结果可知,该吸附是自发吸热过程,温度升高有利于吸附过程的进行。静态吸附实验表明,纤维状吸附材料Smopex~?-102 FG对钯离子表现出良好的吸附性能,是一种适用于处理高放废液中Pd(Ⅱ)的吸附材料。     

多业务一体化解决方案的技术比较

本文分析比较了多路复用技术、帧中继技术和IP技术，并提出了在建设一体化多业务平台时运用这三项技术的观点。     

新型大孔硅基复合树脂对铂族金属的吸附特性

为了从乏燃料后处理产生的高放废液中选择性分离铂族金属,采用萃取剂Crea(N’,N’-di-n-hexylthiodiglycolamide)和trioctylamine(TODGA)组成协同萃取体系,将其固定到大孔硅基-高分子载体(Si O2)中,合成一种新型大孔硅基复合吸附树脂(Crea+TODGA)/Si O2-P用于柱色谱法分离富集其中的钯(Pd)、钌(Ru)和铑(Rh).通过静态吸附试验,重点研究硝酸浓度对铂族金属在树脂上吸附行为的影响,由实验结果可知:硝酸在0.1~5.0 mol/L浓度下,三种树脂对Pd(Ⅱ)均有非常强的吸附亲和力,能吸附水相中全部Pd(Ⅱ)离子;对Ru(Ⅲ)有吸附能力,但随着硝酸浓度的增加而降低;在3.0 mol/L硝酸浓度中对Rh(Ⅲ)的吸附能力较弱;在低硝酸浓度下对铼Re(Ⅶ )有着强吸附,但吸附能力随着酸度的增加而急剧降低.与另两种同类树脂相比较,(Crea+TODGA)/Si O2-P对三种铂族金属的吸附亲和力有着显著的差异,证实使用该树脂柱色谱法单步分离三种元素的可能性.     

基于零序分量的配电网故障定位方法

针对目前中性点不接地配电网络单相接地故障定位难的问题,利用配电网络发生单相接地故障时故障点同侧的相邻检测点间零序分量基本相同,故障点两侧零序分量相差较大的特性,先进行区段定位,然后在此基础上构造出故障零序等效电路图,进一步求得准确的故障距离。仿真表明该算法有良好的精度。 更多还原     

基于EMD分解及相关分析法的配电网高阻接地故障定位

提出一种基于经验模态分解(EMD)及相关分析法的配电网单相高阻接地故障定位方法。该方法通过仿真得到不同接地点的高阻接地故障的零序电流样本数据,利用EMD对其进行分解获取不同的本征模态(IMF)分量,再选取区分度最大的IMF作为特征量,与通过故障定位装置计算得到的故障点IMF分量实际值进行相关分析,相关度最高的点即为故障点。并与直接应用零序电流作为特征量的定位结果进行比较,此方法定位精度有了较大的提高。应工程实际所需,实现了VC与MATLAB之间的连接通信。更多还原     

基于神经网络数据融合方法的小电流接地选线装置的研制

配电网中的单相接地故障是经常发生的一类故障,本文通过设计研究并安装一款基于神经网络数据融合方法的小电流选线装置来排查此类故障。装置利用BP神经网络良好的非线性拟合能力,结合故障后各线路的小波能量、五次谐波和有功功率作为特征值进行融合选线。根据故障选线的准确性和快速性对系统的要求,提出了一种基于ARM(Advanced RISC Machines)技术的软硬件平台,装置采用32位嵌入式ARM微处理器S3C2440作为诊断机的核心,以C8051F060作为前端采集器的控制核心,充分利用ARM出色的实时中断响应和快速的运算速度,很好的实现了综合智能选线算法。现场运行结果表明,该装置运行稳定,选线快速可靠,适应性强,是小电流接地系统中一种实用的选线装置。