电力系统无功优化方法综述

电力系统无功优化问题作为最优潮流的重要一支,由于具有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖初值等特性,使其成为电力系统中至今仍未能圆满解决的问题.因此,本文综述了无功优化模型和算法的研究成果,分析了这些方法的特征,以此来探讨如何更好地解决这一问题.     

模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化. 提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法（CCPSO）的多目标无功优化方法. 利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型. 针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强. 以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.     

基于Voronoi图和改进引力搜索算法的电动汽车充电站选址定容

电动汽车充电站的选址定容属于多变量、多约束及高维度的非线性数学问题,针对该问题提出一种基于Voronoi图和改进引力搜索算法(Improved Gravity Search Algorithm,IGSA)的选址定容方法.综合考虑主观权值和客观权值,运用层次分析熵权法,建立以建设运行成本、用户充电时间成本及配网损耗成本为...     

考虑最大负荷供应能力的地方电网可靠性分析

介绍了输电网元件的可靠性模型和可靠性计算指标,对电源规划中的可靠性进行了阐述,提出了基于最大负荷供应能力的某地方电网电源扩建方案,并对扩建后的地方电网可靠性进行了分析.     

基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.     

广东能源与经济发展关系演变的实证分析

[目的]改革开放以来,广东在经济建设、能源发展上取得了显著成就。当前广东省经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在当今世界“百年未有之大变局”影响和“双碳”目标与产业转型升级的迫切需求下,广东省经济发展与能源消费关系的底层逻辑逐步改变。充分理解能源消耗与经济发展的关系,是最优化资源配置并利用好“双碳”机遇促进中国能源和经济协同高质量发展不可或缺的理论基础。[方法]选取有代表性的关键指标数据整合并使用格兰杰因果性检验量化分析广东省改革开放以来各个发展阶段下能源消费与经济增长的关系。[结果]分析结果显示,在改革开放至今的整个时间段上能源消费与经济增长间体现了不一致的统计关系方向,而20世纪90年代进入工业化中后期后,经济增长是能源消费显著的格兰杰原因。[结论]改革开放以来,广东省在不同发展阶段下能源与经济关系出现变化,工业化中期开始制造业的高速发展带动了能源消费增长,呈现出明显的需求导向特征。     

广东能源与电源发展战略研究

  [目的]  广东能源资源储量匮乏,能源自给率低,用能成本高昂。随着经济发展进入新常态,产业结构不断升级,广东能源和电源发展将面临新的形势和挑战。文章旨在加强广东能源供应保障能力,降低用能成本,提高非化石能源消费比重,优化电源结构。  [方法]  在研判广东能源发展定位的基础上,科学、合理地对广东“十三五”及中长期能源、电力需求进行预测,采用了能源、电力平衡计算方法;同时根据不同电源品种特点,分析了广东电源发展模式,确定了未来广东能源、电力缺口,提出了能源和电源发展战略。  [结果]  研究表明:广东远期能源发展应以保供应、调结构为主,广东近期能源发展应以控总量、促清洁为主;同时提出了低碳、经济、高灵活性、综合等4个2030年广东电源发展模式,各方案均能够满足广东电力缺额,燃料供应能力、环保空间、厂址资源均能够支撑电源建设要求,最后推荐了综合电源发展模式。  [结论]  研究成果为广东省能源主管部门提供参考。