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1.
笔者改进了Michalewicz提出的压缩遗传算法(cmGA)。得到严格非膨胀遗传算法(nmGA),nmGA既消除了cmGA中人工参数的困难,又提高了进化速度.然后,对nmGA的收敛性作了理论分析.  相似文献   
2.
序列多指派问题是经济管理中提出的新问题.笔者首先给出该问题的组合优化模型。然后引入该模型的两个改进方案。并将模型简化为仅含T个线性约束的0—1规划问题.传统优化方法难于求解该问题。因而笔者给出针对该问题的遗传算法.数值结果表明,我们提出的优化模型和遗传算法对求解序列多指派问题是切实有效的.  相似文献   
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