外卖配送路径多目标实时优化研究

随着外卖行业的不断发展,外卖配送的路径优化问题已引起学者们的广泛关注。但现有研究未将骑手的目标考虑在内,且未考虑动态场景下多目标如何设定权重的问题。因此,本文对外卖配送路径的多目标实时优化进行深入研究。建立多目标外卖配送路径优化模型。该模型不仅考虑订单履行时间、平台利润和骑手服务质量3个常用的目标,另外增加骑手等待时间和骑手空驶距离这两个目标,充分将外卖平台、顾客和骑手的目标综合考虑。设计动态调整权重的多目标外卖配送路径启发式算法,解决动态场景下多目标权重如何设定的问题。通过外卖配送的实时数据进行算例分析。结果表明,本文提出的算法可以有效对多目标的外卖配送问题进行实时路径优化,且订单的密集程度对骑手等待时间和订单履行时间有直接的影响。     

基于混合需求的二级库存系统协同订货模型

在一般的二级库存优化模型均做如下假定：供应链的每一级节点面临的需求都是独立需求。但在实际中,只有最下游的节点面临的需求是独立需求,而其上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。因此,建立了基于混合需求的协同订货模型。将面临独立需求的最下游节点的订货合并为一个虚拟节点的订货策略,再对二级节点采用相关需求策略进行协同订货,从而构建使整体最优的模型。并给出了模型求解的遗传算法,最后对模型进行了实例演算。     

武汉市旅游生态足迹时空演化特征分析

将空间分析的ＧＩＳ技术与定量分析的旅游生态足迹模型相结合,利用武汉市２００９、２０１２、２０１６年３个时间节点的相关数据,分别从武汉市及其辖区两个层次,分析武汉市旅游生态足迹时空演化特征。研究表明：武汉市旅游生态足迹呈快速增长态势,且旅游交通生态足迹平均占比一直保持最大。由于武汉市游客增速与旅游生态足迹增幅相似,致使人均旅游生态足迹呈相对平稳增长态势。各类生态生产性土地旅游生态足迹差异较大,历年来武汉市化石能源地足迹占比最大,其次是草地和耕地,三者之和的平均占比超过９０％。３个时间节点武汉市各辖区均出现不同程度的旅游生态赤字,其中最为严重的是位于主城区的武昌区、江汉区和江岸区,但远城区的旅游生态赤字逐渐加剧,空间分布重心逐渐由主城区向远城区扩散。