可见光通信系统中的峰均功率比

光正交频分复用(OOFDM)作为多载波调制方式之一,具有高频谱利用率和对抗码间串扰的能力,因此被广泛运用在可见光通信(VLC)中。然而高峰均功率比(PAPR)和发光二极管的固有非线性对可见光通信系统性能有显著影响。本研究将离散哈特莱变换(DHT)预编码应用到光正交频分复用中,在发射端DHT和反傅立叶变换都被一个单层蝶形结构取代,仅需要进行加法运算就可以产生时域DHT-OOFDM信号。该方法有效降低了系统的峰均功率比并简化了计算复杂度。     

Performance evaluation of MIMO-OFDM system based on time-switched transmit diversity

In this paper,a time-switched space-time (TSST) coded orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) schcme against the time-varying channels is proposed.In the TSST-OFDM scheme,it is equipped with ...     

大规模多输入多输出系统的信道估计及性能

在大规模多输入多输出系统中应用深度学习进行信道估计的性能优于传统信道估计算法的性能,并且能有效地降低导频开销。因此,在配备低分辨率数模转换器的大规模多输入多输出系统中提出基于注意力机制的生成对抗性神经网络模型,用于提高信道估计性能。仿真结果表明,当使用少量导频时,对抗性神经网络模型能够获得比传统方法更为准确的信道状态信息,具有更强的鲁棒性。     

基于ZigBee的LED智能照明系统

采用ZigBee技术,进行了LED智能照明系统设计与开发。在LED路灯上加装传感器模块,检测环境的照度、温度的变化以及行人、车辆的活动状况,并采用ZigBee模块对LED路灯进行组网和数据传输,进而完成了以对传统LED路灯系统实现自动控制及节能降耗为目的的智能化改造。在进行系统整体设计开发的同时,为解决实际系统中的传感器误报、漏报,协调器负担过重,数据拥堵以及节点掉网等关键问题,采用软判决、节点绑定、点对点通信以及节点的掉网检测及重新入网等方法,提高了系统的稳定性。通过该系统方案的设计开发及示范系统的搭建与验证,实现了LED路灯的无线组网,依据环境照度变化自动控制系统的开启与关闭,对LED路灯的自动、手动控制的切换,依据行人及车辆的活动状况进行相应LED路灯的联动调光,对LED路灯状态进行监控与管理等功能,并达到了节能降耗的目的。     

多尺度注意力密集连接网络的单幅图像去雨算法

为了获取更好的去雨效果,更好地保留图像纹理细节,设计了一个端到端的多尺度注意力密集连接网络,引入了多尺度注意力模块,通过不同的扩张卷积获得不同尺度下的雨条纹特征。设计了一个并行注意力蒸馏模块,结合通道注意力和子空间注意力机制来校准从多尺度采集获得的图像特征,然后消除冗余特征信息。整体网络架构采用密集连接跨层融合代替直接连接的方式,加强了特征重用,易于训练。结果表明,本方法在提升去雨性能的同时,改善了对于图像的细节保留。     

基于深度学习的信道估计

目前深度学习方法在物理层通信中得到了广泛的应用,信道估计是物理层通信中的关键部分,与传统信道估计算法相比,深度学习方法在信道估计方面具有一定的优势.本研究介绍了深度学习中常见的神经网络模型,从模型驱动和数据驱动方式两个方面分别阐述了深度学习方法在信道估计中的应用.综述了将深度学习方法应用在信道估计中的最新研究进展.为了...