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为解决城市应急医疗集配中心配送时间长及配送覆盖范围小的问题,提出构建城市应急医疗物资集配中心第2代非支配排序遗传算法优化选址模型．该方法以最小化总体运输成本和最大化应急物资集配中心对邻近地区的人口数量和医疗资源覆盖为目标,建立改进的层次分析法-模糊折衷决策评价模型,引入折衷模糊决策方法进行总体选址方案决策优选．以中国石家庄市藁城区应急医疗物资集配中心选址为例,验证该模型的可行性．结果表明,建设7个集配中心即可满足石家庄市藁城区的疫情防控需求,进一步节约建设和运输成本,最优方案中平均运输车程耗时为18.9 min,30 min以上车程占比为13.3%,相较于优选前各方案的平均值分别下降了49.1%和80.0%．研究成果可为城市突发公共卫生事件下应急集配中心选址方案提供参考依据． 相似文献
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