基于ATCA平台FC Target的设计与实现

在Linux环境下,以先进的计算平台ATCA为基础,通过编写目标端接口函数,完成FC Target端的设计与实现,并详细介绍了FC Target端的读命令和写命令的处理流程.通过对比测试,验证了FC Target在ATCA环境下性能稳定,数据传输效率高.     

适应院校办学转型需要积极推进专业教学发展

本文围绕岗位任职教育院校实现办学转型这一主题，从分析任职教育的特点着手，提出应确立专业教学的主体地位，并从优化专业教学内容、改革专业教学方法和完善专业教学质量评价体系几个方面展开了分析，就如何实施岗位任职教育进行了初步探讨。     

群体决策中权重分配的BP神经网络实现

为充分发挥群体决策的优势和效率,必须综合各决策者的经验、智慧和偏好,特别要着重考虑决策者因个人经验、才智、职位等因素不同而拥有不同权重时决策的影响.为此,本文提出了解决加权群体决策问题的加权意见集中排序法,该方法在各种群体决策裁决模式中具有较强的通用性.进一步采用神经网络技术,实现了基于BP模型的加权意见集中排序法神经网络,使各决策者的权力因素重要程度值分配更科学,并具备自学习功能,确保了群体决策结论的客观性、准确性和科学性.     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统（MAS）共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统（GDSS）的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。