加强调度方式管理及操作管控保障电网安全稳定运行

电网调度运行方式合理安排是保证电网经济、优质运行的重要前提,加强调度操作管理精细化是电网安全、稳定运行的重要保障.合理的电网运行方式安排可以解决基建与生产、检修与操作、电网结构与电能质量、生产与产业政策之间的矛盾,通过对基建、检修、生产、设备等综合因素加以整合,使地区电网运行达到和谐统一和最佳状态,充分发挥电网的效能和作用.     

对电力零售市场准入规则的调研分析

电力零售市场直接影响电力用户的利益和电力市场稳定运行。目前我国电力零售市场还处于初级阶段,存在很多问题。文章调研了国外电力零售市场准入机制、售电公司申请流程、资质证明材料、资质审查与撤销等。在此基础上,给出了对国内电力零售市场的一些具体建议。     

电力中长期交易中的合同电量偏差考核机制

在电力现货市场建立之前,中国的电力中长期市场仍为纯电量交易,合理设计合同电量的偏差处理与结算方式有利于电力中长期交易向现货市场的平稳过渡。在此背景下,研究电力中长期交易合同电量的偏差考核机制。针对电力中长期交易基本规则中的典型偏差考核机制进行分析,提出适用于当前市场环境的发电侧偏差处理方法;从全电量交易和合同执行能力2个方面分析市场主体的偏差电量考核风险,在此基础上设计面向用户非全电量交易的固定比例全电量偏差电量结算方式,并进一步提出分阶段的用户侧偏差考核机制。采用以国内某省偏差考核实际数据为基础所构建的算例,验证所提出的偏差考核机制在中长期电力市场中的有效性。     

计及响应不确定性的可调度负荷响应及惩罚价格随机优化

可调度负荷（DL）参与需求响应能够减小系统功率偏差,促进可再生能源消纳。但受到调节能力的限制,其响应具有不确定性,进而影响各市场主体的利益。针对响应偏差可以制定惩罚机制,但惩罚过于宽松则效果有限,过于严苛则会降低DL的响应积极性。文中将响应偏差作为随机变量,基于响应价格与响应量、惩罚价格与响应偏差之间的关系,提出了针对DL响应量与惩罚价格的随机优化模型,并通过期望模型将其转化为确定性优化模型。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。     

电力零售市场信息披露框架研究

随着我国电力市场改革的不断深入,电力零售市场正在逐渐扩大。在电力零售市场发展初期,监管、运营以及交易机制不完善,影响电力用户利益,以及供电安全和市场稳定运行。售电公司信息披露,是零售市场开放和监管的必要条件之一,在此基础上用户比较和选择电力零售公司。文章从监管机构和售电公司两个层面出发,提出了电力零售市场信息披露框架,包括售电公司对外披露信息、售电公司提交监管部门信息、监管部门对外披露信息。研究结果可作为对售电公司信用评级的依据,有助于电力零售市场的平稳健康运行。     

考虑售电公司最优经营策略的曲线交易机制设计

约定电力曲线的交易方式能为交易双方提供更多选择,避免中长期电量合同分解问题,细化电力交易的时间粒度,有利于中长期市场与现货市场的衔接。为此,提出一种面向需求侧的约定曲线形状及价格的曲线交易机制。在此基础上,考虑电力交易中心和售电公司两个利益主体,构建曲线交易机制设计双层优化模型。其中上层以电力交易中心平衡账户在结算周期内余额方差之和最小为目标,构建曲线交易机制关键参数优化设计模型。下层考虑了售电公司的购电策略、可中断负荷购买策略和储能租赁策略,构建以单个售电公司利润最大化为目标的经营决策模型。算例结果表明所提出的曲线交易机制设计双层优化模型能有效反映电力交易中心参数设置对售电公司经营策略的影响,为电力市场机制设计提供定量分析的依据。     

光伏发电质量评价与惩罚函数研究

文章基于光伏总出力、光伏出力波动和光伏出力预测误差3个评价指标,利用惩罚函数对光伏发电质量进行分析。首先,采用K均值聚类方法对上述指标的样本数据进行聚类;然后,采用F分布对聚类结果进行显著性检验,以提高聚类结果的有效性;最后,分别选取对数函数、幂函数、指数函数来建立惩罚函数,以量化各项评价指标对惩罚函数的影响程度,并综合采用层次分析法和熵权法来确定该惩罚函数的权系数。分析结果表明,文章所提出的光伏发电质量评价模型具有可行性以及较高的应用价值。     

计及可调负荷定价的预期交易时间优化分析

为细化负荷预测模型,基于最小二乘法建立负荷预测精度与交易时间的拟合模型.考虑可调负荷成本,提出与交易时间相关的可调负荷定价模型.考虑预测偏差惩罚价格,优化预期交易时间,使得售电公司总成本最小.仿真结果表明,相比偏差惩罚,可调负荷定价对总成本影响更大.在负荷调节电量确定时,优先选取可调负荷容量大、实际负荷调节量小、调度时...     

基于多种群改进差分进化算法的环境／经济电力调度优化

应用多种群改进差分进化算法求解环境/经济电力调度(Environmental/Economic Dispatch,EED)这一多目标优化问题。将多种群策略引入差分进化算法,有助于保持群体多样性,有效避免经典差分进化算法的早熟收敛问题。采用自适应变异因子及交叉因子,使算法在搜索初期保持全局搜索能力,在搜索后期增强局部搜索能力,加快收敛速度。将该算法应用到IEEE 30节点-6机组系统的环境/经济调度优化,仿真计算结果以及与其他算法的对比分析验证了该算法的有效性。