直流输电线路工程落地双摇臂抱杆组塔的监理控制要点

通过对落地双摇臂抱杆组塔相关规范研究,结合在白鹤滩—浙江±800kV特高压直流输电线路工程建设中对落地双摇臂抱杆组塔的监理经验,介绍了落地双摇臂抱杆组塔监理控制要点。     

基于卷积神经网络的电力网路系统稳定性分析

阐述卷积神经网络的特点,在图像分类和人脸识别中的应用,探讨基于卷积神经网络的电力网络系统稳定性分析方法,及时发现电力系统运行过程中的故障,从而优化措施。     

回归分析预测路基工后沉降量

对预测地基沉降固结规律采用的"抛物线"法系数的确定采用回归分析,即根据实测沉降量,采用回归分析方法,推算出方程系数,再判定出系数检验(R检验)、回归系数显著性检验(T检验)、回归方程显著性检验(F检验)及准确度检验,得到的回归模型可用于预测分析路基的沉降量。     

NLP和推理引擎下电力基建现场风险区段识别

为识别电力基建现场风险区段，降低电力基建现场风险，提出了基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和推理引擎的电力基建现场风险区段识别方法。利用NLP技术深入挖掘电力基建现场报告文本，通过分词技术分析报告内相关内容，采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法统计现场报告内容词频，获取文本报告特征。将高权重特征项输入推理引擎内，利用推理引擎确定匹配度最高的事例，通过模拟退火思想优化推理引擎机制，实现电力基建现场风险区段识别。实验结果表明，所提方法风险识别误差均值约为3.5%,且根据所提方法识别结果进行有针对性优化后，应用对象内各区段风险均有不同程度下降。