风光制氢容量配置优化研究及绿氢经济性分析

针对未来大规模风光制氢问题，提出一种基于不同典型日下的风光制氢电解槽容量配置优化方法。首先对当地风光资源进行互补性分析，分析结果表明，当地风光资源互补性很好，有利于风光制氢的发展。然后分析每类典型日下的最优电解槽容量配置，并引入全年制氢相对最大收益衡量指标，从而得到了全局最优电解槽容量配置。最后分析了不同的影响因素对于绿氢制取成本的影响效果。结果表明，售氧和碳排放交易价格对绿氢成本有明显影响，并将其与传统制氢方式的成本进行了对比。当市场氧气价格为2000元/t时，风光制氢成本将对传统制氢成本产生初步竞争力；碳排放交易价格达到目前欧洲价格500元/t时，风光制氢成本已低于考虑碳捕集的煤制氢成本；当市场氧气价格达到2500元/t时，风光制氢成本将对传统技术制氢成本产生明显的竞争力。     

FPSO能源系统优化研究

随着深海及边际油田的不断开发,FPSO（浮式生产储卸油装置）广泛应用于海上油气田开发。FPSO作为兼具产能和耗能的油气生产装置,在满足其用能需求的前提下,采取一个经济的能源分配方案,不仅有利于降低建设成本,同时有助于提高整个系统的能源利用率,促进节能。以能源系统年总成本费用最低为目标函数,在考虑能源平衡约束和技术约束的条件下,建立并求解一个FPSO分布式能源系统的混合整数线性规划（MILP）模型,以此确定年总成本最少的情况下的设备选择和容量以及相应的运行方案,从而达到节能降耗的目的。以渤海某FPSO为实例,对模型进行了计算验证。结果表明,与传统的运行方案相比,分布式能源系统可降低经济费用14.6%。此外,研究了能源价格对系统经济性的影响,发现天然气价格的上涨对DES（分布式能源系统）设计和运行影响较大。     

基于风电场日前交易和日内交易的储能配置方法

目前已有的考虑风电场储能配置方法相关研究缺少对电力市场交易场景的考虑以及储能充放电成本计算。因此提出一种考虑多交易和储能充放电成本的风电场日前交易和日内交易的储能容量配置方法。首先，通过Canopy-K-means聚类方法对日内电价历史数据进行聚类以确定日交易场景。其次，参考北欧电力市场交易模式，提出储能单次充放电成本折算方法和考虑多场景的风电场参与日前日内市场的储能配置方法。最后，以丹麦某风电场作为算例，结果表明该储能配置方法的全年净收益比单场景储能配置下最高可以提高6.92%,比无配置储能下提高5.11%,验证了所提方法的可行性及有效性，为风电场储能配置方法提供参考。