地铁站厅至站台楼梯口风速对火灾烟气运动的影响

地铁车站站台发生火灾,连接站厅与站台的楼梯口保持一定风速,可阻挡烟气向站厅蔓延并为人员疏散提供诱导气流.为研究楼梯口风速对车站火灾烟气运动的影响,试验对不同排烟模式下楼梯口风速进行测量,建立数值计算模型进行模拟.结果表明:火灾场景下楼梯口风速大于无火源场景下风速,因此常规楼梯口风速校核设计方法由于没考虑真实火灾情况下各种因素的复杂作用,需进一步改进;楼梯口附近起火,烟气易从挡烟垂壁溢出向站厅层蔓延,站台火灾时站厅层为送风状态,存在溢出烟气时站厅层烟浓度可增至大于站台层;站台公共区着火,增开隧道风机,能够增加楼梯口风速,但由于对流场的扰动,破坏了烟气分层,使烟气充填区域增大,因此,防排烟系统设计中科学组织烟气流动、合理控制烟气运动路径与控制排烟量同等重要.     

电感变化率对涡流传感器性能影响的仿真研究

为了提高涡流传感器的电感灵敏度和热稳定性,研究了探头线圈的结构、激励频率和温度对线圈电感变化率的影响。首先通过COMSOL Multiphysics仿真软件构建稳态物理模型并加入瞬态温度模块,通过参数化扫描仿真,验证该模型的合理性。其次在稳态恒温实验条件下对线圈内外半径、厚度、匝数进行仿真,得到导线直径不超过40μm、内半径0.1mm^0.5mm、外半径2.5mm的60匝单层平面线圈的电感灵敏度和测量分辨率最佳。最后在瞬态变温实验条件下得到激励频率900kHz时可以最大程度的提高传感器热稳定性和电感灵敏度,减小温度引起的误差。     

神经网络空间映射结构的研究与改进

针对粗模型与器件的直流特性差异较大而交流特性相似时建模过程复杂的问题,对已有神经网络空间映射(Neuro-SM)结构进行了改进。改进的模型在Neuro-SM结构基础上,增加电容和电感,使映射网络仅调整输入信号中的直流分量,不影响交流分量。在不改变粗模型交流特性的情况下改进直流特性,用少量的优化变量和简单的映射关系即可达到模型匹配的效果。通过仿真实验表明,改进后的Neuro-SM模型充分利用粗模型与器件非线性响应相似的特点,既保持了模型的精度又简化了建模过程。     

地铁站厅至站台楼梯口风速对火灾烟气运动的影响

地铁车站站台发生火灾,连接站厅与站台的楼梯口保持一定风速,可阻挡烟气向站厅蔓延并为人员疏散提供诱导气流。为研究楼梯口风速对车站火灾烟气运动的影响,试验对不同排烟模式下楼梯口风速进行测量,建立数值计算模型进行模拟。结果表明：火灾场景下楼梯口风速大于无火源场景下风速,因此常规楼梯口风速校核设计方法由于没考虑真实火灾情况下各种因素的复杂作用,需进一步改进;楼梯口附近起火,烟气易从挡烟垂壁溢出向站厅层蔓延,站台火灾时站厅层为送风状态,存在溢出烟气时站厅层烟浓度可增至大于站台层;站台公共区着火,增开隧道风机,能够增     

求解波导不连续性问题的二维有限元网格生成算法

网格是有限元仿真的基础,网格质量的好坏直接影响着后续数值计算分析结果的精确性。当分析矩形波导不连续性问题时,对不连续结构电场分布在传播方向的任意切面上完全相同的情况,可以用简化的二维模型得到仿真结果,即仅需进行二维有限元网格划分^[1]。由于波导不连续处电场发生变化,通常对不连续区域进行网格加密来保证求解的精度。文中提出了一种基于Delaunay算法的二维有限元网格生成算法,可以实现在电场发生不连续的区域自动进行网格加密,加密效果与COMSOL生成的网格基本一致。文中的加密算法生成的网格可以用于波导二维有限元仿真中。     

高压细水雾灭火系统在地铁车站公共区的应用研究

高压细水雾灭火系统作为扑救火灾的一项新技术,有污染小、安全等优点,但使用时受到火场气流速度的限制。为研究能否将该系统用于地铁车站公共区,本文以地铁车站站台发生火灾为场景,开启地铁车站防排烟系统,测量站台典型点处气流速度;测试结果显示站台内最大风速小于3m/s,在地铁车站公共区应用高压细水雾系统可以满足风速方面的要求;测试数据为进一步开展地铁车站火灾防护研究提供了基础。