燃烧腔不稳定燃烧的有限元数值分析

在航天、航空、航海领域发动机研制的过程中都有过燃烧不稳定的现象,一般通过“补救”措施来加以 解决,如加入声学抑制部件。就发动机燃气发生器发生的不稳定燃烧现象,从声学角度开展了研究,给出了产生不 稳定燃烧的归一化固有频率,进一步设计了声抑制器,并运用有限元分析软件ANSYS对其有效性进行了分析,结 果表明,该声抑制器可以很好的抑制该不稳定燃烧。     

以EDA为基础的培养电子信息类的创新人才相关体系的构建

随着科技水平的进步,人们创新意识的提高,对于高校人才的培养目标也日益向创新能力培养上发展,EDA工具在电子信息类学科中为建立一种创新能力培养的体系起着至关重要的作用。经过实践证明,这一体系能够提高课程的质量,能够有效塑造新一代创新型高素质人才。     

基于中间件的Web智能系统集成开发平台

针对现有中间件技术存在的不足,即难以有效支持领域特性问题的抽象、封装和扩展,且难以满足快速建造和高效运行Web智能应用系统的需求,在充分分析现有中间件技术和智能应用系统的基础上,提出了一种支持Web智能应用系统快速开发和高效运行的智能中间件解决方案,以实现分布异构智能组件的协作和分布异构知识的访问、重用与共享。采用该方案开发了基于中间件的Web智能系统集成开发平台和一批面向不同生产领域的专家系统,在实践中取得了较好的效果。     

基于单片机技术的室内照明光伏优化供电控制系统设计

为了提高太阳能光伏电池的光电转换效率,本文以单片机为控制核心,设计了室内照明光伏供电控制系统。通过采样光敏电阻检测与比较,双轴机械跟踪定位,使光伏电池组件板与太阳光垂直。系统主要由光敏电阻、A/D转换TLC549芯片、主控单片机STC89C51、舵机转动驱动、液晶显示模块等。系统结构简单、制造成本低,能在人工不干预的情况下自动检测光强度,特别适合与于气候变化和无人看守的情况。     

教室照明智能节能控制系统

本课题设计了一种基于单片机的教室自动控制器。系统以STC89C52单片机为核心,利用红外对管和光敏电阻模拟教室环境检测教室的总人数,由LCD1602显示,从而确定开几盏灯。设计又分为自动控制和手动控制,以自动为主,手动为辅。本次的设计教室自动控制器就是为了节约各校教室用电量,减少人工管理。提高能源利用率,增强节约能源意识。     

钢筋混凝土框架隔震结构等效计算分析方法研究

为研究等效线性化设计方法对隔震结构非线性地震峰值响应的预测精度,以两栋钢筋混凝土框架隔震结构为研究对象,采用不同的等效计算方法,分别在中、大震作用下计算对比对结构非线性时程分析的剪力、位移响应结果的误差。结果表明在中震下,对于楼层剪力、位移角计算精度而言,采用Hwang法误差结果最小,值在-4%左右;在大震下,仅从隔震层位移计算精度上看,可采用JPWRI法,误差在8%左右,若要获得其他更好的结果,可采用Hwang法,精度范围在1%～6%。合理选用方法提高了对地震响应预测的准确性,文中研究可为隔震结构等效线性化设计方法的选取提供参考。     

半刚性框架-屈曲约束钢板剪力墙结构振动台试验研究

为研究半刚性框架-钢板剪力墙结构的抗震性能,进行了1个缩尺比为1/3的单跨4层钢框架-屈曲约束钢板剪力墙的振动台试验。试验采用模拟地震动的方法,选取El Centro波、Taft波和一条人工合成波,分析在7度多遇至9度罕遇共计8个水平地震作用工况下结构的动力特性和动力响应。研究结果表明：在多遇地震作用下,结构无明显塑性变形;罕遇地震作用时,1、3层墙板大部分区格形成拉力带。随着地震激励的增大,结构刚度逐渐退化,9度罕遇地震输入后结构抗侧刚度最大降幅仅为12%;屈曲约束钢板墙作为第一道抗震设防防线,率先进入弹塑性工作阶段,吸收耗散地震能量,避免框架发生破坏;在多遇及罕遇地震作用下结构的层间位移角分别为1/476和1/68,均满足我国现行抗震规范对层间位移角限值的规定。结构整体表现出优异的抗震性能,满足我国“两阶段,三水准”抗震设防要求。     

一种基于时序相似性的方位关联方法

针对电子对抗领域多装备对同型目标准确关联困难、难以有效融合形成态势的问题,提出了一种以方位为中心视角,基于时序相似性的纯方位角关联方法。该方法先结合领域知识对方位数据进行预处理;然后对数据进行平滑和降维;最后通过序列间的DTW距离,基于滑动窗口实现目标的关联。该方法能够自动完成多装备对同型目标的侦察数据关联,并通过仿真实例和外场数据验证了方法的有效性。     

基于深度卷积神经网络特征层融合的小尺度行人检测

针对目前行人检测算法计算量过大和对小尺度行人检测精度不高的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络特征层融合的小尺度行人检测方法,设计了一种包含9个卷积层的深度神经网络架构.在进行行人检测时,首先,对输入图像进行分块预处理操作,避免损失原始图像的视觉信息;然后,将网络不同层的卷积特征进行融合,提升行人特征的区分能力和表达能力,进而提升行人检测的精度,在保证检测精度的同时有效降低网络的复杂度.在INRIA、Caltech等公共行人数据集上的实验结果表明,所提出的行人检测方法能够有效检测小尺度的行人,且网络架构的参数量更少,检测速度更快,能得到更高精度的行人检测结果.     

低约束条件下星地协同侦察定位

航天侦察是维护国家安全和利益的战略制高点,已成为国家威慑力量和军队战斗力提升的关键环节,但也存在单轨或每次任务侦察数据折算成本高等特点。研究低约束条件下星地协同应用模式,发挥星地协同侦察体系效益,以进一步挖掘卫星侦察数据的潜在价值。讨论了星地协同单边时差与测向交会定位应用模式,并给出了协同侦察定位解析解算的简洁方法。仿真实验表明,该方法能够实现低约束条件下的星地协同侦察定位应用。