数字城市地理空间框架模式设计

探讨了数字城市地理空间框架建设的目的、设计原则和总体结构,研究了基于面向对象空间实体模型的空间数据库平台的构成和空间数据管理模式,设计了城市地理空间数据集成、交换和互操作的管理平台,以及为城市各行业和各部门提供权威的、统一的、现势性强的地理空间基础数据的共享服务平台,并给出了数字城市地理空间框架建设的实施措施,为城市地理空间数据共建共享提供思路。     

一种改进的最大频繁集发现算法

关联规则是数据挖掘的主要技术,而最大频繁集是关联规则挖掘的核心.关联规则发现的准确性与效率的好坏直接决定了发现的知识规则是否适用.阐述了关联规则、频繁集和频繁超集的定义,分析了现有关联规则算法的思想及其不足,然后在概率的基础上引入了期望长,提出了ELMFI算法,最后用实例进行仿真实验并做了比较分析.该算法直接产生期望长度的候选项集并进行验算,试验结果验证了其可行性,发现效率有所提高,能节约大量的系统空间和运算时间.     

基于实体的空间数据模型在数字城市中的应用

空间数据模型是实现空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。在对已有空间数据模型分析的基础上,从空间数据管理的角度探讨了基于实体的空间数据模型(ESDM)的描述过程、相关定义和对象构建方法。研究了基于ESDM的数字城市空间数据组织过程和管理模式,并以城市地籍信息管理为例,设计了城市地籍信息的对象组织方法和构建过程。     

一种改进的最大频繁集发现算法

关联规则是数据挖掘的主要技术,而最大频繁集是关联规则挖掘的核心。关联规则发现的准确性与效率的好坏直接决定了发现的知识规则是否适用。阐述了关联规则、频繁集和频繁超集的定义,分析了现有关联规则算法的思想及其不足,然后在概率的基础上引入了期望长,提出了ELMFI算法,最后用实例进行仿真实验并做了比较分析。该算法直接产生期望长度的候选项集并进行验算,试验结果验证了其可行性,发现效率有所提高,能节约大量的系统空间和运算时间。     

基于地理认知的空间数据模型描述方法

空间数据模型是GIS实现空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。在对GIS数据模型分析的基础上,探讨了人类对客观地理空间的认知过程。从地理认知的角度提出了面向对象空间数据模型的描述过程、相关定义、对象构建方法、空间数据组织和管理模式,并以公司信息管理为例,设计了公司信息的对象组织模式和构建过程。     

一种凸多边形的交、并求解算法

凸多边形交、并求解的难点在于如何维护结果多边形的顶点序列.提出了以顶点与多边形的空间拓扑关系为基础,将不同拓扑关系的顶点进行重新组合的方法来解决任意2个凸多边形交、并的求解问题.算法易于编程实现,能够较好的求解二维凸多边形区域各种情况的交与并,可为G IS应用中矢量多边形之间的关系计算提供算法基础.