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火电厂中污染物脱除的精准调控一直受到广泛关注,通过将大数据分析技术应用于某600 MW的发电机组脱硝系统,开展复杂状态下环保在线监测数据的深度挖掘研究,高效精准地获得影响污染物脱除设备性能的关键因素,结合污染物脱除原理,确定了环保污染指数预测模型的输入与输出元素,并对脱硝系统中资源消耗的指标进行表征,搭建了机组环保污染指数的大数据预测模型。结果表明:合理清理工艺流程上的关联参数后,关键因素分析的结果与影响环保污染物脱除机理定性分析结果一致。训练后的模型不仅能够高精度地重现当前环保性能,也具备预测环保性能的能力。通过对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统的具体分析,可为后续火电厂其他环保设备实施进一步的精准调控提供一定的理论依据和数据支撑。 相似文献
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介绍了伺服阀位控制器卡(MVP)的调试方法和常见故障的处理,提出一套切实可行的故障分析及处理办法。 相似文献
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阮存钦 《上海电力学院学报》2000,16(4):46-50
结合华能福州电厂二期工程锅炉燃烧器管理系统(BMS)的调试,介绍BMS的调试方案,对其控制逻辑进行分析研究,并提出了优化措施. 相似文献
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