基于用户满意度的农产品交易匹配研究

研究了多个买家和多个卖家在农产品交易平台上基于双方满意度最大时的交易匹配问题,并提出了一种求解双边匹配问题的优先贪婪算法。     

一种基于BP网络的局域网流量预测方法

在引入时间序列预测理论和人工神经网络理论的基础上,设计出基于BP神经网络的流量预测模型,给出了有效流量预测方案。在预测模型中加入了动态调用预测功能,使得所设计网络流量预测系统在灵活性和高效性方面得到了提升,并且具备较强的自适应能力。     

基于群体化的开源软件推荐问题研究

利用因子分解机(Factorization Machines,FM)模型,提出了一种在群体参与平台上对开源软件的推荐方法。通过抽取开源软件的文字、代码和标签等特征信息加入模型中训练,以机器学习的结果完成推荐。利用码云网站实例分析开发者对开源软件的行为,建立开发者对开源软件感兴趣评级,并生成使用者与开源软件的关系矩阵作为学习目标。实验表明,与传统的推荐方法协同过滤相比,所提出的方法在平均精确均值(Mean Average Precision, MAP)、召回率(Recall)与F1分数(F1 Score)三个评估下都有较优秀的表现。     

基于ASP．NET的社情民意处理系统的设计与实现

采用实体框架等技术,设计了基于ASP．NET网上社情民意系统,提高了张家港民革社情民意的处理能力。系统采用ASP．NET4．0开发,实现了网上社情民意的事务受理、事务处理及事务评介等流程。     

应用Sniffer Pro分析ARP欺骗技术

对网络监听工具SnifferPro的工作原理进行介绍,利用SnifferPro的数据包截取和分析功能对ARP数据包进行分析,从而掌握ARP欺骗技术的基本原理,更好地维护网络的安全和畅通。     

利用OpenSSL实现IIS服务器安全通信

简述了基于SSL的信息安全通道的原理及应用,介绍了利用OpenSSL软件包在windows 2000 server上IIS服务器搭建一条基于SSL的信息安全通道的过程,其中包括对CA服务的配置,WEB服务器端证书的申请、安装和配置,以及客户端和服务端SSL的通信过程。     

网络营销中搜索引擎优化的研究

通过分析在网站架构、网站建设、网站推广过程中进行搜索引擎优化的必要性,提出了通过搜索引擎优化使企业网站快速被搜索引擎收录并提高网站在搜索结果中的排名的方法。该内容适合中小企业电子商务网站的长期优化和推广,使企业的网络营销阵地更为巩固。     

CITT考试报名系统中几个问题的探讨

介绍了在B/S结构下开发CITT考试报名系统中出现的几个问题及解决办法。阐述如何实现电子邮件发送、ASP.NET程序如何实现从Excel文件中导入数据,以及如何以Excel文件形式导出数据的几种方式。     

基于RBAC和遗传组卷算法的题库系统的研究

题库系统的建设和运用是促进教学技术改革和提高教学效率的一项重要工作。如何保障系统的安全性和提高成卷的质量是题库建设时必须考虑的两个重要问题。从解决这两个问题的角度出发,运用基于角色的访问控制（Role Based Access Control,RBAC）技术和遗传算法（Genetic Algorithms,GA）,研究了网络环境下的题库系统的核心问题。     

基于开源软件虚拟主机管理系统的设计与分析

提出一种虚拟主机环境为Linux+Apache+PHP的虚拟主机管理监控系统分布式设计方案。利用多个开源软件整合了自动化虚拟主机管理系统,并详细分析了各个主要模块的代码实现,对虚拟主机的日常运行管理、维护及对虚拟主机用户的技术支持具有一定的意义。