多维组合预测的贝叶斯极大似然估计

为了实际预测的需要,提出了多维组合预测问题,即若干单项多维预测的变权组合预测.在各单项预测无偏且服从正态分布前题下,求出了p时刻预测向量Xp的先验分布密度和后验分布密度.利用主观先验信息、预测信息和样本信息,运用贝叶斯估计方法,得到了Xp的贝叶斯极大似然估计,其权重随时刻p的改变而改变.本方法充分利用了多维变量间的相关信息,进一步提高了预测的科学性和有效性,体现了对样本信息和预测信息的进一步综合应用.     

回归分析在生产实践中的应用

通过对模型线性化，利用线性回归分析方法确定了母猪产仔量随季节变化的规律，这一规律对工厂化养猪的生产安排和经营决策具有实际的应用价值。     

截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法

对半参数回归模型yj=xjβ g(tj) εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计.     

回归分析在生产实践中的应用

通过对模型线性化,利用线性回归分析方法确定了母猪产仔量随季节变化的规律,这一规律对工厂化养猪的生产安排和经营决策具有实际的应用价值。     

多型腔注塑模的流动平衡计算与分析

给出一种基于流动模拟的多型腔注塑模流动平衡计算方法,在流道和型腔布置确定后,根据流动模拟的结果,通过迭代调整流道和浇口尺寸,自动实现非平衡布置多型腔注塑模的流动平衡。利用数值模拟试验研究了注射时间、料温和模温等成型条件变化对流动平衡的影响,结果表明,注射时间的变化对流动平衡有显著影响。     

标准对数正态分布的极大值分布和矩的渐近性质

本文考察了底分布为标准对数正态分布时,独立同分布随机变量序列的极大值的分布和矩的渐近性质。