无人机图像拼接算法综述

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法,并且展望了该领域的前景。     

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。     

基于3S技术的土壤采集信息处理系统的设计与实现*

土壤采样质量的高低对精准农业施肥决策制定正确与否有重要的影响,高效、优化的土壤样品采集方案和基于GPS的准确采样是精准农业的基本重要问题之一.运用系统工程的方法,初步构建了土壤采集信息处理系统的通用设计和开发框架,并在此基础上,利用组件技术开发了车载土壤采集信息处理系统.该系统解决了GIS、GPS和RS之间的逻辑链接,实现了基于GIS和GPS的土壤样品采集方案优化设计与取样点导航定位功能;实现了采样点坐标和土壤化验结果的统一管理,与专用传感器相连可实现土壤理化指标的实时快速分析.     

基于中国通量网的MODIS短波反照率验证与分析

遥感地表反照率产品的验证与分析是将其应用于环境研究的基础。采用中国通量网的地表实测短波反照率数据对MODIS反照率产品进行对比和分析,针对选取的8个地面站点,提取了2004年的MODIS反照率产品并进行验证。这些站点的植被覆盖情况涵盖了草地、森林和农业用地。结果显示MODIS在多数情况下能提供准确的地表反照率产品。针对各个站点的误差、均方根误差、相关系数分析都显示了这个结果,总体反演误差在0.002左右。较大的误差出现在有冰雪影响的时候,排除受积雪影响的数据,总体均方根误差可达0.028。分析了引起误差的原因并提出了改进意见。