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基于小波分析和PSO-SVM的控制图混合模式识别 总被引:2,自引:0,他引:2
由于质量过程的复杂性,质量过程数据常会有多种异常的混合现象,为了提高对控制图混合模式的识别效果,将支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器的参数经过粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)算法优化,然后与小波分析技术相结合,设计了三层控制图模式识别模型.该模型首先识别模式是否正常,如果发现异常,则对异常的模式进行小波包分解,将分解后的低频部分和高频部分分别输入第二层和第三层PSO-SVM分类器中进行模式的分类识别.通过仿真实验的验证得,该模型的平均识别率为98.33%,对混合模式的识别率也在95%之上,由此证明了该控制图模式识别模型的有效性.最后,对该模型进行了实例验证,该模型可以很好的识别出控制图混合模式,证明了模型的可行性. 相似文献
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试论高校新校区建设与校园文化的融合 总被引:4,自引:0,他引:4
当前许多在建新校区的高校面临着同样的问题:高校新校区如何创建特色鲜明、品味高 雅的校园文化。本文认为在新校园建设过程中应理念先行、精心建设,注重校园文化的传承与 创新,促进新校区建设与校园文化的融合。 相似文献
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生产装配系统优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
现代企业运作和管理的重要特征是采用科学的管理方法和技术。工作研究作为科学管理的基础技术对改善企业运作有一定作用。在对企业现有生产系统进行详细研究基础上 ,针对企业中存在的问题 ,运用工作研究中的动作分析、操作分析、程序分析和时间测定等技术 ,完成工艺流程的重新平衡、操作过程简化、动作规范的重新制订等设计工作 ,达到疏通企业瓶颈、优化生产系统的目的 ,从而大幅度提高企业生产效率。工作研究作为一门既经济又有效的工业工程技术 ,在企业中具有推广价值 相似文献