深基坑工程桩锚支护结构监测与分析-以某工程为例

本文以某工程大型桩锚支护基坑开挖为例,分析了该项目施工过程中系统的监测,了解基坑周边土体的应力及其变形状态,以此对施工过程有全面的了解,确保工程安全、顺利进行。     

融合节点中心性和度相关聚类的有向网络链路预测

现存大部分有向网络的链路预测方法仅关注链接方向信息和互惠链接信息而忽略节点重要性及度相关聚类的贡献,导致预测精度下降。针对以上不足,提出基于节点中心性和度相关聚类的有向网络链路预测指标。首先,利用节点中心性统计任意节点邻居数量去衡量节点的影响力;其次,将节点度相关聚类系数方法扩展到有向网络去评估节点聚类能力,并与网络同配系数相融合获得节点对高聚类能力;最后,融合以上2类信息提出一个带参的有向网络链路预测指标。在6个真实世界有向网络上与最近代表性预测指标比较,所提指标AUPR和AUC分别提高了33%和1.6%。     

基于聚类信息和对称非负矩阵分解的链路预测模型研究

现有的大部分基于非负矩阵分解的链路预测方法仅考虑网络拓扑结构信息而忽略节点与链接聚类信息.针对此问题,提出一个融合聚类信息的对称非负矩阵分解的链路预测模型.首先,该模型利用对称非负矩阵分解去捕获网络节点相似度信息;其次,使用基于Jaccard的节点和链接聚类系数去保持网络局部结构信息;最后,启用拉格朗日乘法规则去学习模型参数.在六个真实无向无权和四个加权网络上的实验结果表明,该方法在两种不同类型网络预测精确度分别提升了1.6％和8.9％.     

钙在PTC材料中的作用

本文阐述了掺钙对BaTiO_3半导瓷的性能,特别是电阻稳定性的影响。当Ca对Ba的置换量为(0.2～5)mol％时,例行试验前后的电阻变化率从原来的15％左右降到5％以下;而其它电性能,如电阻率ρ、电阻温度系数α_T及最大、最小电阻率之比ρ_(max)/ρ_(min)等则未受影响。     

高速工具钢(ㄙ18)的直接摔圆

过去高速工具钢成材的生产工艺,一直是由钢锭开坯,经酸洗、修磨后,再加热才能锻出成材。这样的生产工艺是周期长,金属消耗大,为解决这个技术问题,我们车间根据多年来的实际生产经验进行了高速钢直接摔圆的试验,效果良好,如表1所示。     

基于半定松弛优化估计的无线传感网络定位

针对复杂环境下的无线传感节点位置定位精度的问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波的半定松弛优化估计（SC-SDP）算法,以实现无线传感器网络中节点位置的准确估计。文章基于半定松弛优化估计定位技术,建立系统模型并将其作为一个优化问题,通过寻找初始非凸目标函数的更低下界来重新阐述优化问题,将非线性和非凸问题分别松弛优化,得到次优化解;采用无迹卡尔曼算法过滤其噪声,获得一个可更准确地捕捉真实均值和协方差的滤波器,并且利用无轨迹转换使高斯输入信号精确到三阶,非高斯输入信号精确到二阶。大量的实验结果分析表明:SC-SDP算法在无线传感器网络的定位误差（RMSE）要优于GM-SDP算法、WLS算法以及CRLB算法的定位误差,提高了无线传感器网络的定位精度;半定松弛化算法的抗干扰性得到改善。     

PTC材料中Ca的作用

<正> 为了研制出高可靠性的PTC元件,我们对BaTiO_3PTC材料进行针对性的掺Ca实验后得出其对于提高材料性能稳定性具有显著的作用。 采取了固相烧成法制备。配方为(Ba_(1-x-y)     

性能一致的PTC陶瓷的烧成方法

用波形承烧板烧成低居里点PTC陶瓷可得到性能一致性良好的产品。本文介绍了波形承烧板的制作方法及用此承烧板焙烧产品的工艺及特点。     

融合有向结构和非负矩阵分解的链路预测

现存有向网络链路预测方法仅考虑单类型网络结构而忽略一些关键网络结构,导致预测准确度下降。针对此问题,提出一个融合多类型有向网络结构和非负矩阵分解的链路预测框架去保持局部和全局结构信息。首先,将有向网络的邻接矩阵映射到低维潜在空间保持原始网络的方向链接;其次,通过2-范数和规范化拉普拉斯融合四个关键有向结构相似度包括有向共同邻居（DCN）、有向Adamic-Adar（DAA）、有向资源分配（DRA）和势理论（BF）去保持多类型网络结构信息,分别提出四个有向网络的链路预测模型NMF-DNS-DCN、NMF-DNS-DAA、NMF-DNS-DRA和NMF-DNS-BF;最后,启用乘法更新规则去学习四个模型参数并证明所提算法的收敛性。在八个真实世界有向网络上与现存的代表性方法相比较,该模型的AUC、recall 和F1分别最大提高5.3%、7.8%和6%。