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为探究轨道站点客流时空分布差异及影响因素，以西安市地铁1—6号线为例，结合多源数据构建混合地理加权回归(MGWR)模型，定量分析建成环境及用地特征、交通接驳设施及站点自身属性因素对高峰时段进出站客流的影响.结果表明：西安市轨道站点客流存在显著的空间相关性，同最小二乘(OLS)模型相比，MGWR模型拟合优度更高，能够精确刻画客流与各因素的时空影响关系；公交线路数、居住用地面积、商业用地面积是轨道站点客流的显著影响因素，受高峰时段和出行行为的影响，不同变量的回归系数存在明显差异；各影响因素对客流的影响效果呈现不同程度的空间差异，对未来轨道交通周边规划设计提供参考. 相似文献
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