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针对光线及车辆运动造成的交通图像模糊和分辨率低等问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的图像复原方法.在生成器中加入ResNeXt残差块,提高模型的去模糊效果,并使用对抗损失和感知损失保证图像内容的一致性;以DiscoGAN为基础,构建2个GAN对非成对图像进行正向循环和反向循环,实现了模糊域到清晰域的相互转换.实验... 相似文献
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