配电网潮流的有效算法

在分析配电网络结构特点和现有配电网潮流计算方法伟缺点的基础上，提出一种有效的配电网潮流算法。该算法与配电网潮流计算中广泛采用的前推回代法相比，无需复杂了节点编号，适用于弱于环网运行的配电网，算法简捷，收敛性好。算例证明了该文方法的有效性。     

一种配电网状态估计实用算法的探讨

文章介绍了一种新的配电网状态估计算法。该算法中的潮流算法是基于ZBUS法的潮流算法，并针对配电网的树状辐射形结构，采用了基于支路电流的量测变换方法以处理量测量，经特殊处理后也可以方便地处理电流幅值量测和节点电压量测。文中还给出了6节点、IEEE9节点和湖北恩施40节点配电网的计算结果。计算结果表明，文中所提算法能大大提高数据精度，并能快速可靠收敛。     

大电力系统网络短路研究的并行处理技术

描述了一种大规模联合电力系统短路电流计算的并行处理技术。应用分块技术将大系统分割为若干子系统，求出节点阻抗矩阵中相关的列。此过程可用多处理机并行运算，或由多台单处理机并行运算。给出的计算实例说明其有令人满意的精度，且有很好的运算速度。     

输电线路分布参数的故障分析与继电保护动作特性

本文对输电线路是否需要采用分布参数来分析电保护动作特性进行讨论，推导了模分量法和对称分量法模型，采用５００ＫＶ双端网络，进行了线路故障稳态计算，并仿真四种继电保护的动作判据，详细讨论了两种算法对保护装置的动作特性差别，得出具有实际意义的结论。     

小波变换和人工神经网络在电力系统动态等值中的应用

利用小波变换对功角数据进行处理,并用人工神经网络来识别系统中的相关发电机组,能取得较传统的相关识别方法更高的等值精度．以东北电网作算例,证明利用该方法进行电力系统动态等值有很好的效果．利用小波变换和人工神经网络进行发电机相关识别,为电力系统动态等值提供了一种新的方法,也为动态等值实时化提供了一条新思路．     

稀疏向量技术在静态安全分析中的应用

提出了一种基于稀疏向量技术的快速算法。该算法采用稀疏向量法、基于因子表路径树的矩阵部分重新因子化法、快速前代／回代法等稀疏向量技术，充分利用了矩阵的稀疏性，避免了求解电力网络方程中的不必要计算，使静态安全分析程序的计算效率得到显著的提高。通过对IEEE—118、IEEE-300算例系统的验算分析，表明了该算法能够显著地减少计算量、缩短计算时间、提高计算速度。     

一种配电网的实用潮流算法

在分析配电网络结构特点和现有配电网潮流计算方法优缺点的基础上,提出一种有效的配电网潮流算法.该算法基于叠加原理,把网络节点电压看作是配电网根节点和配电网负荷共同作用的结果;把配电网作为一个整体形成节点导纳矩阵,适用于弱环网运行的配电网,算法简捷实用.算例证明了该文方法的有效性.     

一种配电网的实用潮流算法

在分析配电网络结构特点和现有配电网潮流计算方法优缺点的基础上，提出了一种基于叠加原理的配电网潮流算法。该算法用节点导纳矩阵描述网络拓扑结构，与配电网潮流计算中被广泛采用的前推回代法相比，它毋需复杂的节点编号，且也适用于弱环网运行的配电网潮流计算，算法简捷实用。用30节点的算例验证了该方法的有效性。     

电气主结线的可靠性评估──改进逻辑表格法

描述了一种电气主结线可靠性计算的改进的逻辑表格法．该方法计及了继电保护元件运行状况对电气主结线运行状态的影响，结合了经济性计算，给出了一个典型主结线可靠性计算的实例．     

基于人工神经网络的负荷预报模型

针对基于ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法存在的问题,提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络,并建立负荷预报人工神经网络模型．为了提高预测精度,对预报权值进行在线修正．实例证明,混合算法在全局收敛特性和收敛速度上要好于基本ＢＰ算法,所建立的预报模型能达到令人满意的精度．