精密工程测量中非线性模型平差方法探讨

经典平差处理非线性模型时,一般将非线性模型按Taylor级数逼近理论,将其线性化。但在精密工程测量数据处理过程中,需要克服由此产生的模型误差,以提高观测成果的精度。本文在分析线性模型与非线性模型数据处理方法的性质的基础上,结合精密工程测量中常用的边角控制网,对迭代数据处理方法进行了详细探讨。     

拟稳平差在核电变形测量中的应用

拟稳平差作为测量数据处理方法之一，在核电工程建设变形监测特别是变形网本身当中具有一定的推广价值．它改变了在传统数据处理中采用经典平差方法的单一手段，为变形监测数据处理提供了更为科学的方法，计算结果进一步表明，该方法的合理运用，会更加符合核电工程建设实际，为工程建设提供更为切合实际的服务。     

核电施工控制测量中数据处理方法的综合应用探讨

结合核电建设中测量实际情况,以某核电站边角网实测数据为例,对多种模型下的处理结果进行了比较,指出可以优先选用测边网;强调运用Helmert验后方差估计处理测量数据时,取待定点坐标初值尽可能精确,否则会导致迭代求解失效,得不到最终结果．     

非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究

结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,可以有效提高测绘数据处理成果效率。     

基于Matlab的数据处理方法在GPS高程拟合中的应用

在分析GPS高程异常拟合模型实质的基础上,结合工程实例,顾及地球重力场的空间连续性特点,运用Matlab中的拟合插值函数Griddata等进行高程异常数据处理,并与常规采用的平面及二次曲面拟合成果进行比较．计算表明,将Matlab的数值计算及图形处理能力运用于区域GPS高程异常拟合,相对传统拟合方法,数据处理方式简洁,计算工作量少,成果精度可靠,并能立体表现高程异常的空间分布特征．     

统计检验在判定精密工程测量随机模型质量中的应用

在精密工程施工建设中,用全站仪建立高精度边角网方便、有效。针对边角网数据处理过程中,一般只侧重于平差函数模型的建立,而忽视随机模型合理性的统计检验这一不足,结合边角网在核电施工控制测量中的应用实例,对平差中随机模型的统计检验过程及根据检验结果改善整个数学模型质量进行了详细的探讨。     

稳健估计在参心与GPS地心坐标间相互转换的应用

由于传统的地理数据属于不同的大地基准框架,使得空间数据的管理和共享存在诸多障碍,为了实现各种基准下空间数据的转化和统一．针对在无法获知两个坐标系下公共点成果精度指标的情况下,提出了利用稳健估计理论合理求解转换参数的一种方法．通过算例分析,较之常规处理方法计算,具有明显的优越性．     

平差计算中非线性模型的数据处理方法探讨

结合多数情况下平差函数模型是非线性的情况,针对非线性模型的迭代求解原理,指出借助相关数据处理软件,分析对应观测值下的数据处理结果,可以避免对非线性模型中非线性强度的复杂计算,从而简化非线性化模型线性化过程中的数据处理方法.对迭代计算过程中可能出现的问题,在理论分析的基础上,结合测量实际,指出了具体的解决方法.进一步指出,对收敛条件下的非线性模型,通过设置合理的迭代限差,可以实现非线性模型线性迭代与高次项迭代解算同样的效果.