基于视频检测信息的不连续路面标线优化方法研究

城市道路中的不良设计,导致了路段标线间断现象广泛存在,交叉口进口处渠化不规范导致进出车道数量不匹配,并严重制约道路通行能力。因为路面标线中断,导致车辆交织混行现象频发,严重影响城市通行效率。首先将YOLOv5检测程序进行算法优化,使其满足交通流检测需求。优化后视频检测程序能动态可视化显示交通视频中的车辆数目、车辆变道行为、车辆行驶轨迹及区间车速等信息。其次根据可视化结果得出交通流信息特征,分析不连续路面标线处车辆驾驶习惯,指出不连续标线处的标线方法。接着,提出针对不连续路面标线段的标线绘制方法,通过对不连续路面标线段进行特征性优化,进一步提高道路通行能力。在VISSIM仿真下可知,其优化方案对比当前状态有显著提升,通行量提升21%。