高瓦斯大倾角煤层综采工艺

介绍深部矿井大倾角工作面综采工艺、工作面运输机防滑、支架防倒、防滑措施。     

静止变频器在可逆式机组中的应用

介绍静止变频器(SFC)采用矢量控制技术的工作原理 ,以及其硬件配置、软件组态、系统功能和特点 ,分析SFC的电流断续换相运行和负载换相运行 .全数字大功率电流源型交直交变频启动装置在广州蓄能水电厂二期机组中的应用实践表明 ,SFC故障率仅 0 .96% ,提高了设备的控制性能和运行可靠性 ;实际电机从静止拖动到并网仅需 2 40s,保证了机组抽水工况的快速起动 .     

抽水蓄能机组水环新设计方法

水环是抽水蓄能机组所特有的现象，转轮充气压水运行时用以密封气体不进入蜗壳，减小压水用气量，鉴于广蓄一期机组投产初期水百水管频繁振裂，对二期机组水环形成和释放采用了全新的设计方法，由迷宫环冷却水作供水水源，水环释放改用蜗壳减压管。新设计方法简化了结构，节省了设备，保证了水泵工况的快速起动和调相运行的可靠性，运行实践表明是切实可行的。     

粘钢加固技术在提高框架梁承载力上的应用

巴陵分公司双氧水产品部一车间为5层钢筋混凝土框架结构,总长26.4m,总宽13.2m,基础形式为灌注桩,柱距6.6m×6.6m,层高6m,总高30m。因双氧水后处理扩能需要对旧装置进行改造。在改造施工过程中发现3、4层楼面部分梁开裂,加之工艺改变,新增大量设备,框架结构负荷同时也大幅度增加     

浅谈砂石骨料加工系统中PLC电气控制设计与应用

随着21世纪科学技术的高速发展，工程的工期缩短，对砂石骨料系统中的电气控制要求越来越高，为减少运行成本并保证设备正常、可靠、高效的运转，现结合水电四局在砂石骨料系统中PLC控制系统的应用，浅谈砂石骨料系统PLC设计与应用方案。     

基于矿?热共采的深部高温岩层地下巷道硐室建造技术思考

我国矿产开采逐渐向深部发展,深部矿产和地热能共采是保障深部资源持续利用的重要手段。深部巷道硐室的建造面临诸多新的挑战与技术难题,高温、高地应力是深部岩层的两大特点。矿?热共采模式的发展需首要寻找到应对这两大难题的技术方案。在分析深部高温岩层巷道硐室建造的战略地位及意义的基础之上,针对深部巷道硐室建造中面临的热害问题、围岩稳定性控制问题总结介绍了现有的技术手段,说明了其在矿?热共采模式下深部巷道硐室建造中面临的不足之处,给出了未来的发展方向。矿?热共采模式下深部巷道硐室的建造应着重解决高温、高压下岩石基本物理力学特性不清晰、围岩稳定性控制技术落后的问题,形成地质精细勘察?优选围岩降温及稳定性控制技术?巷道硐室全寿命风险监控的技术体系。      

一种基于量化用户和服务的大规模网络访问控制方法

目前,传统的RBAC(Role-Based Access Control)访问控制模型在支持细粒度服务和角色迁移的可控性上存在一定不足.针对这些不足,结合开放式网络环境的实际情况,文中提出了量化服务的概念,实现了一种基于细粒度角色和服务的访问控制机制,给出了一个形式化的基于量化服务和角色的访问控制模型QSRBAC(Quantified Services and Roles Based Access Control).该模型提供了灵活的访问控制粒度,支持对角色和服务的多角度访问控制,支持权限动态调整和条件角色迁移,可以用于大规模开放式网络环境.经测试,在百万规模规则的情况下,基于该模型的访问控制系统内存占用9.6GB以下,平均规则执行时间20μs以内.实验结果证明,该模型可以满足访问控制的效果和时间要求,它的应用显著增强了访问控制过程的可管理性.     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*

交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。     

密集传感器网络中节点随机调度算法研究

对于密集型传感器网络,节点交替工作能有效地延长网络的生命周期。该文基于Cover的随机节点调度算法进行深入分析,首先给出k-覆盖网络中覆盖强度的定义,并利用基本概率理论估计k-覆盖网络的覆盖强度;然后分析2-覆盖网络中节点密度、覆盖强度以及能量节省水平之间的关系(即部署节点个数n和2-覆盖网络的覆盖强度Cn2以及划分COVER个数c)。该文研究工作对部署容错性较高的能量有效性传感器网络具有一定的指导意义。     

基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法

针对桥式起重机的故障诊断系统,提出一种基于故障树(FTA)和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树,收集桥式起重机所有故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,然后对样本学习联想,得到系统诊断结果。两种方法的结合,不但可完成单个故障的诊断,还可实现多种故障的综合处理,提高诊断能力。