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1.
2.
丙烯海松酸基双酰胺类化合物的合成及生物活性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
经松香与丙烯酸的D-A加成反应制备丙烯酸改性松香,从中分离提纯得到丙烯海松酸。将丙烯海松酸转化为双酰氯,再与苯胺类化合物发生N-酰化反应,合成得到一系列新型丙烯海松酸基双酰胺类化合物,利用IR、1HNMR和13 CNMR表征了目标化合物的结构。初步生物活性测试表明,所合成的目标化合物在50μg/mL浓度下都对苹果轮纹病菌有一定的抑制活性,化合物丙烯海松酸基双对甲氧基苯酰胺在100μg/mL浓度下对油菜的胚根生长显示良好的抑制活性(达到A级活性水平)。 相似文献
3.
论述“三资”企业档案工作存在的问题,加强“三资”企业档案工作的有利因素和加强“三资”企业档案工作的措施。 相似文献
4.
针对各种环境声对声音事件识别的影响,该文提出一种基于优化的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)声音事件识别方法。首先,利用OMP稀疏分解并重构声音信号,保留声音信号的主体部分,减小噪声的影响。其中,使用粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法优化搜索最优原子,实现OMP的快速稀疏分解。接着,对重构声音信号提取Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs),与OMP时-频特征和基频(PITCH)特征,组成优化OMP的复合特征。最后,通过优化OMP复合特征,使用随机森林(Random Forests, RF)对40种声音事件在不同环境不同信噪比下进行识别。实验结果表明,优化OMP复合特征结合RF的方法能有效地识别各种环境下的声音事件。 相似文献
5.
巧克力中沙门氏菌能力验证结果与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 分析实验室对巧克力中沙门氏菌检测能力验证实验与结果。方法 依据GB 4789.4-2016《食品安全国家标准 食品微生物学检验 沙门氏菌检验》对巧克力样品进行沙门氏菌检测。参照能力验证计划参试指导书来进行测定和结果判断。结果 通过平板法结合生化鉴定实验结果可知, 编号CODE:384有可疑目标菌落检出沙门氏菌阳性菌, CODE:544、CODE:699的可疑目标菌落均未检出沙门氏菌阳性菌。结论 本次实验室对巧克力中沙门氏菌检测能力验证结果合格, 为提高相关微生物实验室的检测能力提供参考。 相似文献
6.
陈秋菊 《建材高教理论与实践》2001,20(2):110-112
美国的风险投资理论和实践有许多值得借鉴之处。本在介绍风险投资的运作过程和运行机制后,对我国风险投资发展中的管理、结构、所有制、运行机制、法律等问题进行了探讨,以期对我国的风险投资发展有所帮助。 相似文献
7.
6月24—27日中国金属学会连铸学会第三届工艺委员会成立暨学术交流会在湖北省鄂城钢厂宾馆胜利召开。参加本次会议的有冶金部科技司、武钢、鄂钢的领导,有中国 相似文献
8.
要徽州民居的天井在诸多方面对其室内环境起着调节作用。然而研究表明徽州民居内部存在通风不均匀的状况,徽州民居自身外墙开窗不足,缺乏风压通风是主要原因之一。采用CFD模拟的方式探索徽州民居自然通风优化设计方法,以期应用于新民居建设,实现低代价节能。研究发现竖长型天井综合效果最佳,迎风面略增加开口能显著降低总体空气龄,背风面开口能产生穿堂风,而其位置对于室内总体空气龄影响不大。 相似文献
9.
钢铁企业战略联盟发展的新态势 总被引:1,自引:0,他引:1
20世纪90年代以来,越来越多的公司通过战略联盟的方式参加全球竞争,世界涌起联盟热潮。随着我国加入WTO,近两年钢铁企业战略联盟得到迅猛发展,这一新型竞争模式将给中国经济带来巨大变化,钢铁业现有产业格局的重新洗牌已经开始。一、宝钢频频携手大户,与同行业和产业链上、下游企业建立战略联盟近两年,宝钢集团打出一连串重磅组合拳,一边寻找最有实力的国际钢铁巨头,合资建立企业,引进先进钢铁技术;一边与国内上、下游企业抱成团,建立牢固的战略关系网;同时正在酝酿积极开拓海外市场,进入国际资本市场。一系列的大手笔,使宝钢搭建起稳固的… 相似文献
10.
针对真实环境中复杂变工况情况下轴承故障检测问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)和优化宽度学习系统(Broad Learning System,BLS)的轴承故障检测方法(简称WBLS)。首先,小波包分解非平稳时变轴承信号,提取尺度系数和小波系数作为二维的时频特征;其次,将二维时频特征输入BLS网络和具有增量学习的BLS网络映射成特征节点和增量节点,借助伪逆计算BLS网络的权重;最后,将特征节点、增量节点拼接与权重同时输出,完成BLS网络训练,进行测试分类。通过在CWRU公开数据集上的实验结果表明,基于WBLS的方法分类准确率为97.67%,网络训练耗时9.62 s,说明该方法能在保持较优分类准确率的同时,快速完成训练,节省大量时间。 相似文献