基于模拟退火的量子进化算法

针对量子进化算法全局搜索能力强而局部寻优能力弱的特点,提出一种基于模拟退火的量子进化算法。该方法将模拟退火算法引入到量子进化算法中,在采用量子进化算法进行解空间全局搜索的同时,用模拟退火算法加强局部寻优能力,以有效平衡算法的开采与勘探能力。采用著名的NP难组合优化问题———背包问题为例进行实验,结果表明:本文方法获得了比量子进化算法更好的解,证实了其有效性。     

基于C#的单独招生考场安排系统设计与实现——以四川交通职业技术学院为例

文章以四川交通职业技术学院为例,采用C#和SQL Server2008设计并实现了单独招生考场安排系统。对系统的初步使用表明,系统设计达到了预期目标,满足设计要求,极大的提高了单独招生考试考场安排的效率。