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1.
Web服务选择是Web服务组合中重要问题,也是一个NP难问题,使用离散粒子群算法对该问题进行建模求解并针对粒子群算法后期容易陷入局部最优进行改进,借鉴遗传算法中杂交变异的思想对算法迭代后期的一部分粒子进行杂交变异,实验仿真证明,由于杂交变异的引入,能够求得Web服务组合全局QoS更优的解。 相似文献
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二次模态分解组合DBiLSTM-MLR的综合能源系统负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
用户级综合能源系统多元负荷存在随机性、波动性相对更大的特点,现有预测方法不能得到很好的预测效果.为此提出一种基于核主成分分析(KPCA)、二次模态分解、深度双向长短期记忆(DBiLSTM)神经网络和多元线性回归(MLR)的多元负荷预测模型.首先,运用自适应噪声的完全集合经验模态分解分别对电、冷、热负荷进行本征模态分解,对分解得到的强非平稳分量运用变分模态分解进行再次分解.然后,运用KPCA对天气、日历规则特征集提取主成分实现数据降维;将分解得到的非平稳、平稳分量结合特征集主成分分别用DBiLSTM神经网络、MLR进行预测.最后,将预测结果进行重构得到最终预测结果.通过实际算例分析可知,与其他模型相比,所提模型具有更高的预测精度. 相似文献
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通过分析变压器常规强油循环风冷控制系统现状及存在问题,提出采用工业微机与固态交流保护开关组成的新型主变风冷控制系统.该系统不仅实现了常规风冷控制装置的所有功能,而且实现了冷却机组在故障和正常情况下的科学排序正常投切以及过流、过压、欠压、速断保护(半个周波)、断相、过载的数字化保护,同时它具备通讯接口,可实现与综合监控装置的远程通讯.在系统中采用最新固态大功率模块替代常规交流接触器,实现了冷却机组控制的无触点化,减少了装置的运行维护量. 相似文献
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由于受地理位置、当地政策、区域经济、历史因素等一系列的影响,福建省的偏远乡镇的消防规划工作与新形势下的社会发展之间的矛盾越来越突出。新时期下要以科学发展观为指导,认清偏远乡镇的消防现状、抓住改革发展新机遇、解决当前面临的突出问题、着眼长远搞好偏远乡镇的消防规划,改善农村火灾防控长期薄弱漏管的老难题。 相似文献
5.
本文通过对现行的《火灾自动报警系统设计规范》与其他系列消防设计防火规范中几个条文在实际工程设计应用的的研究和分析,对几个消防疏散电气设计中几个的问题的适用性、必要性、可操作性进行了探讨,提出了解决的看法和进一步探讨研究的思路。 相似文献
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本文通过对现行的《火灾自动报警系统设计规范》与其他系列消防设计防火规范中几个条文在实际工程设计应用的的研究和分析,对几个消防疏散电气设计中几个的问题的适用性、必要性、可操作性进行了探讨,提出了解决的看法和进一步探讨研究的思路。 相似文献
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随着中国“碳达峰·碳中和”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传统碳捕集电厂进行改造,提高电厂应对风电波动的运行灵活性;其次,构建含两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和掺氢热电联产在内的氢能多元利用结构,以充分挖掘氢能利用与碳捕集电厂的协同运行潜力。在此基础上,引入阶梯碳交易机制,建立以碳交易、碳封存、燃煤及购气成本之和最小为优化目标的低碳经济调度模型。算例结果表明,文中模型能够有效提高系统的风电消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。此外,碳交易基准价格的合理设定能够引导系统提高碳捕集水平。 相似文献
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精确地预测极端天气下的风速能为配电网防灾抗灾提供重要的指导作用.本文提出基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)和误差修正的组合模型对极端天气下的风速进行预测.首先对天气数据进行预处理,用TCN提取多特征数据的时间序列特性,将提取信息输入到BiLSTM中进行风速预测.为进一步提高预测精度,引入变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)对误差序列进行分解,分别对分解后的误差子序列构建BiLSTM模型进行误差预测,用误差预测值对风速预测值进行误差修正.结合河南省某地实测天气数据进行实验,仿真结果验证了所提方法能有效预测风速,并在极端天气发生时,对风速具有较高的预测精度. 相似文献