石油化工仪表中自动化控制技术

现阶段,随着我国市场经济的快速进步,在一定程度上推动了各个领域的发展,再加上各种高新技术层出不穷,也促使我国各行各业进入了飞速发展的阶段。传统的石油化工行业具有技术复杂,危险性高,连续性强的特点,自动化仪表技术在石油行业当中的应用,对提升石油化工产业的安全和效率来说意义重大。然而现阶段,传统的自动化仪表技术已无法适应时代发展所需,因此主要以石油化工仪表为例,对自动化仪表控制技术进行一些分析和探讨。     

基于决策函数及PSO优化的SVM预测控制应用研究

SVM处理大样本问题时性能明显不如神经网络,因此笔者利用矩阵变换进行决策函数的简化来提升SVM的训练速度,对SVM建模时非必需的支持向量进行约简,并引入一个松弛变量来提升约简效果.实验证明,约简后支持向量个数减少三分之一以上.SVM所建立的模型进行线性化之后应用于预测控制当中,采用PSO算法来选择最优的SVM参数和计算预测控制的最优控制律.通过对水泥回转窑窑尾烟室温度的数据进行实验仿真,结果表明该方法可以提高系统响应速度,减小系统响应的超调量.     

安全仪表系统在精细化工中的应用

现阶段,经济全球化的发展在一定程度上加速了我国各个行业的进步,不断促进其向着"高精尖"的方向发展,也引领了传统精细化工行业朝着智能化和全流程自动化的方向发展。精细化工产品种类繁多,其危险性和风险性不言而喻,因此安全仪表系统在精细化工装置中占据着十分重要的位置,对化工装置整体的安全性有着非常重要的影响。主要对安全仪表系统及其在精细化工装置中的应用进行简单的分析和探讨。