移动分组业务的小区-时间流量分布

对于在国内GPRS现网Gn接口采集的数据样本进行了流量分布规律研究。发现大多数小区一天中大多数时段处于低速状态,突发的极少数大流量观测值集中在少数小区少数时段。用指数分布对样本的经验分布进行拟合,拟合效果较好。对现网不同区域和不同时段的小区流量数据使用Q-Q图等方法进行了指数分布的有效性验证,发现上述结论具有一定普遍性。     

高速网络环境下的P2P流媒体业务分析和识别方法

The growing P2P streaming traffic brings a variety of problems and challenges to ISP networks and service providers.A P2P streaming traffic classification method based on sampling technology is presented in this paper.By analyzing traffic statistical features and network behavior of P2P streaming,a group of flow characteristics were found,which can make P2P streaming more recognizable among other applications.Attributes from Netflow and those proposed by us are compared in terms of classification accuracy,a...     

典型业务的包长分布规律

网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提. 该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究. 对不同时间段采集数据的分析结果表明: 各典型业务的包长分布均有独特的分布规律, 且随时间不同仅存在微小变化. 对数据集按不同比例进行采样分析结果表明: 随样本总数的递减, 各典型业务包长分布形态没有显著改变, 且随着样本总数的递减, 包长分布曲线虽有所变化, 但整体形态和趋势并没有显著改变. 该文对研究互联网各业务流量特点, 分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值.