竹原纤维的分级提取及其性能

为探究不同竹龄及不同取材部位竹原纤维性能的变异规律,以不同竹龄、不同部位的慈竹为原料,采用物理化学结合的方法提取竹原纤维,并分别测定竹原纤维的化学组成、纤维的表面形貌、纤维的密度、吸湿性能、拉伸强度。结果表明：相同部位竹原纤维,随竹龄的增加,纤维的密度先增大后减小,纤维的回潮率先减小后增大;相同竹龄竹原纤维,随着距地高度的增加,纤维密度增加,回潮率先稍有降低后升高。3年生慈竹梢部纤维密度最大,为1.70 /cm3,4年生的基部纤维密度最小,为1.51 g/cm3。3年生慈竹中部纤维回潮率最低,为12.94%,其不同部位竹原纤维拉伸强度较为稳定,4年生中部竹原纤维拉伸强度最大,为787.42MPa。     

基于非交换小波域的信息隐藏技术

改进文献[1]的方法，提出了一种新的隐藏方法，即先将秘密图像置乱后再进行隐藏．文中分析了变换系数的统计特性和能量分布，并将非交换小波理论用于图像隐藏中，实现了信息的盲提取．实验结果表明，该算法有较好的信噪比．     

基于非交换小波变换的数字水印算法

提出非交换小波变换的快速算法,将非交换小波理论用于图像数字水印中,用误差自适应方法嵌入有意义水印,兼顾鲁棒性和不可见性的矛盾要求,且实现了水印盲提取.实验表明,采用该算法嵌入的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性,并具有较强的抗剪切能力.     

基于非交换小波变换的图像置乱算法

对非交换小波分解和重构算法进行了改进,提取出图像沿对角方向的两个低频分量与两个高频分量;提出了构造改进的Arnold变换的一种方法;利用改进的Arnold变换对非交换小波系数置乱,对置乱后的系数重构得到最终的置乱图像。扩充了密钥空间的大小,进一步增加了置乱图像的保密性。     

基于素数的图像置乱技术

基于素数的性质,提出了两类新的图像置乱算法:双密钥算法和单密钥算法,计算其置乱度并与Arnold算法进行比较.该方法能够快速对图像进行置乱,并且扩展了密钥空间的尺度且满足密码学中的Kerckhoffs假设.实验结果表明该方法具有较高的安全性,能快速达到预期的置乱度.     

食品机械设备制造行业新型数学建模应用型人才培养路径研究

食品机械设备制造行业是传统的基础制造业,而我国食品机械设备制造业发展迅猛,食品机械设备产量常年高居世界前列,是名副其实的食品机械制造业大国。换言之,食品机械设备制造行业在助推我国经济发展方面起到了重要的作用。且随着时代的进步,计算机技术得到了飞速的发展,从而推动着传统制造业的改革。