以大样本数据的cohort study探讨消费性小额信用贷款的逾期因素

金融机构获利的稳定,健全与持续的授信质量影响很大,全球性新巴塞尔资本协议(New Basel Capital Accord)的推动及主管机关要求金融机构改善资产质量及合并政策的影响下,使台湾的金融业进入激烈合并竞争的时代。消费性贷款随着社会趋势的发展日益增大,为了探讨消费性小额授信户逾期还款行为。这里运用台湾地区两家商业银行1996—2001年间的授信户样本数据,采用retro-prospective cohort study以修正前学者采用Case-control study的限制,及配合新巴塞尔资本协议(New Basel Capital Accord)下金融全球化的规定。结果发现样本数大小会影响logis-tic模型的显著性因素及适合度。另外也发现Logistic regression模型预测能力,其逾期案件预测结果正确预测率达70.0%,66.95%及71%,另在整体正确预测率从67.3%和69.85%增至72.1%。因此,以大样本retro-prospective cohort study所发现的影响因素及预测能力的稳定性,较符合新巴塞尔资本协议规定及科学程序。     

孤立内波反射率影响:二元罗吉斯与顺序罗吉斯回归模型比较

旨在运用二元罗吉斯回归模型(binary logistic regression model)及顺序罗吉斯回归模型(cumulative logistic regression model)分析孤立内波(internal solitary wave)于海脊地形的振幅反射率,并且藉由精确的回归模式,进而预测影响孤立内波传递的物理因子。根据顺序罗吉斯回归模型,以强、中、弱3种振幅反射率的分类形式,检验障碍物高度对振幅反射率的显著特性,具显著解释能力(P值皆小于0.001)。研究成果显示多元顺序罗吉斯回归模型较二元罗吉斯回归模型适合分析该实验数据之回归关系。