车联网中解码转发的协作时机与误码率性能分析

将协同通信技术引入车联网(VANETs,vehicular ad hoc networks)可以在高速行驶的环境下带来分集增益,从而提升系统的可靠性能,但中继的引入必然导致更多的延迟以及带宽利用率的下降。因此,在综合考虑车辆源-目的端、源-中继端以及中继-目的端三段信道瞬时特性的基础上,提出了适用于车联网中的自适应解码转发DF(decode-and-forward)算法,研究了协作时机与系统误码率SER(symbol error rate)性能。首先选择基于循环冗余校验CRC的DF协作通信方式应用于车联网中;然后提出了一种自适应协作ADF(adaptive DF)算法,即当且仅当中继端能够正确解码源端信息且源-目的端信道传输特性差于中继-目的端时,才采用协作通信方式;最后给出了车辆相对静止与运动两种不同场景下的误码率性能分析。仿真结果表明:该ADF算法在车辆相对静止场景下均优于DF与已有研究中的IAF方式;运动场景下随着车速的提高,相对于DF方式,ADF算法依然可以获得良好的误码率性能。     

基于中继技术的车载无线通信系统

针对城市车辆的剧增引发的交通拥堵、交通事故频发、停车困难等一系列社会问题,设计了一种基于中继技术的车载无线通信系统。通过将视作超级传感器节点的行驶中的车辆之间建立短距离无线通信,依靠车辆之间的协作通信,实现包括瞬时地理位置、道路拥堵、车辆预警等信息之间的交互。利用中继传输保证车辆之间通信的连续性和信息的共享与传播,采用信息优先级别划分的形式避免多个车辆选择同一中继节点的"中继碰撞"问题,实现车辆预警、辅助驾驶、交通安全等。基于中继技术的车载无线通信系统是实现车联网的重要保证。