大数据环境下的软件测试研究

大数据的本质在于研究不同数据类型和数据集之间潜在的规律.当前的信息社会中,物联网、互联网等技术在不断创新,大数据技术与电子商务、社交、交通、医疗等行业不断融合,从而源源不断地产生了海量数据.由于大数据系统的数据特点具有数据量大、种类多样等特性,涉及的数据类型包含了各类的结构化和半结构化的数据,导致大数据应用服务系统前所未有的复杂.从而使得传统的软件测试在当前大数据环境下已经不再适用.大数据环境下的软件测试步骤分为:数据预处理验证、MapReduce验证、数据仓库验证和分析报表验证,并具体表现在数据的种类、样本、方式、测试工具的硬件需求、结果验证和测试人员专业性的差异上.如何进行有效的软件测试成为众多学者和科技人员研究关注的焦点.本文针对大数据背景下的软件测试研究对于当前软件测试的思路扩充具有借鉴意义.     

热退火对 InGaN薄膜性质的影响

对采用金属有机化学气相沉积方法生长的In组分为0.14的InGaN薄膜在不同温度下进行了热退火处理.通过X射线衍射、原子力显微镜、光致发光谱和变温霍尔等测试方法研究了In0.14Ga0.86N薄膜的晶格质量、表面形貌以及光学特性和电学特性随着退火温度的变化情况.结果表明,有利于提高In0.14Ga0.86N薄膜质量的最佳退火温度为500℃.通过对变温霍尔实验数据的拟合,初步分析了退火前后InGaN样品中的多种散射机制以及它们的变化情况.     

加快采用国际标准步伐 开创标准化工作新局面

国家经贸委和国家技术监督局于1993年12月14～16日联合召开了第四次全国采用国际标准工作会议。本大批要报道多邹家华、李传卿、李瑞等领导同志的讲话内容和会议精神。     

工程项目质量的全过程控制

在认真总结我国工程建设的基础上,通过学习借鉴发达国家先进的建设管理经验,针对目前国内建设工程项目质量管理中存在的问题,提出了加强工程项目建设全过程质量监督控制的观点和相应措施。     

220 kV金属氧化物避雷器故障类型分析与处理

对近年上海220 kV金属氧化物避雷器故障进行分析,介绍了避雷器在线监测仪指针卡涩引起示数偏大、避雷器表面脏污或内部受潮等引起发热的问题,针对不同故障现象列举了带电检测和停电试验等故障诊断方法,并总结了故障诊断过程中的注意事项,以保证人身及设备安全.     

基于深度神经网络的变电站继电保护装置状态监测技术

监测变电站中继电保护装置的实时状态对避免设备损坏或故障,维持电网稳定运行有重要意义。传统的状态监测依赖于定期的人工检查,在耗费大量人力的同时,也难以做到不间断实时监测,且检测精度容易受到主观因素的限制。针对这一困境,提出基于深度神经网络与计算机视觉技术的变电站继电保护设备状态监测技术。利用平移变焦摄像机拍摄的变电站实时画面,首先进行图像去噪,并利用图像相关性进行图像配准。根据尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)描述,使用深度神经网络进行图像分类,识别出设备的状态。同时,提出一种对标准图像配准框架的修改方案,使得算法在不同光照条件下具有更高鲁棒性。在实际应用中,该算法可以达到超过99%的检测准确率,大幅提升了变电站的安全性。     

GH4169叶片表面粗糙度和残余应力的砂布轮抛光工艺参数区间优选

为获得理想的GH4169抛光表面粗糙度和表面残余应力,提出了面向多目标的抛光工艺参数优选区间划分方法,设计了五因素三水平抛光正交试验;根据试验结果标准差计算了工艺参数对各优化目标影响的权重系数,并将多优化目标变换为综合优化目标;通过趋势图分析了各个优化目标随工艺参数增大的变化机理及趋势;按照所提方法确定了工艺参数优选区...     

Web应用服务器中实体BEAN的性能优化策略

Web应用服务嚣是Web计算环境下产生的新型中间件,为创建、部署、运行、集成和管理事务性Web应用提供一个跨平台运行环境。如何快速地响应大规模并发客户的请求,提供高可用性等特性是Web应用服务器需要解决的重点问题之一。本文采用ECperf作为性能测试基准,对影响实体Bean组件性能的瓶颈进行研究,给出若干优化策略,包括使用由容器管理实体Bean的持久化方式,选用更高级别的提交方式,声明只读的实体Bean等,并通过试验对优化的性能进行分析和比较。这些优化策略已应用到中科院软件所自主研制的WebFrame应用服务器中,取得了良好的效果。     

智能变电站集中式后备测控技术研究

为解决智能变电站测控装置无后备冗余的问题,通过测控虚拟化技术、冗余迁移技术、后备机制和模型等价原理等关键技术的突破,完成了智能变电站集群测控装置的研制,实现了智能变电站测控热后备,保证了常规测控故障时监控系统的正常运行。集群测控装置现场投运后,功能正常,运行情况良好。     

铜与氧化石墨烯协同增强钛基复合材料显微组织及性能研究

通过放电等离子烧结(SPS)技术制备铜(Cu)和氧化石墨烯(GO)协同增强的钛基复合材料(GO/Cu/TA1),研究了氧化石墨烯和Cu元素对钛基复合材料组织、硬度及拉伸性能的影响。结果表明：GO/Cu/TA1复合材料晶内析出金属间化合物Ti₂Cu相,晶界处存在非连续分布的TiC颗粒。复合材料的抗拉强度和屈服强度较TA1纯钛分别提高了66%和82%,显微硬度提升了58.4%,且延伸率保持在15%左右。硬度及强度的提升归因于晶界处分布的TiC颗粒与晶内析出的金属间化合物Ti₂Cu相的协同强化作用。