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为有效地去除图像噪声,提出了采用2幅或者多幅输入图像的去噪算法.该算法通过对2幅或者多幅被不同等级的噪声所污染的图像进行正交小波变换,对变换后的系数进行加权运算,然后采用自适应于尺度和小波子带大小的自适应阈值方法进行去噪,以突出图像的特征,并减少噪声的影响.试验结果表明,与其他几种去噪方法相比,本算法具有良好的视觉效果,并且峰值信噪比也有较大幅度的提高.  相似文献   
2.
为有效地去除图像噪声,提出了采用2幅或者多幅输入图像的去噪算法.该算法通过对2幅或者多幅被不同等级的噪声所污染的图像进行正交小波变换,对变换后的系数进行加权运算,然后采用自适应于尺度和小波子带大小的自适应阈值方法进行去噪,以突出图像的特征,并减少噪声的影响.试验结果表明,与其他几种去噪方法相比,本算法具有良好的视觉效果,并且峰值信噪比也有较大幅度的提高.  相似文献   
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