排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
当高速公路网中出现交通事件时,其拓扑结构发生了变化,需要搜索新的最短路径并告知司机。由于信息发布具有较高的实时性,最短路径的搜索效率对高速公路信息服务的效率有重要影响。论文采用Dijkstra算法搜索高速公路网中的最短路径,并结合高速公路网的特点,用链结构将表示各收费站的点连接起来,简化了高速公路网的拓扑结构,从而大幅减少Dijkstra算法中的节点数。对算法的复杂度分析表明,这种方法大幅减少了路径搜索的复杂度,从而缩短了计算时间,提高了最短路径搜索效率。 相似文献
3.
针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计出交通状态模糊识别的判断函数,并给出了交通状态模糊表达的处理方法。 相似文献
4.
为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可靠性模型和模型参数估计方法,考虑了车型速度差和出行者易于理解的因素,提出了一种高速公路可靠性指标阈值的计算方法.选取最大概率行程时间、平均延误时间和行程时间可靠性为评价指标,对陕西省高速公路网中某一路段24 h出发车辆的行程时间进行实例评价.结果表明:极值分布的误差平方和(SSE)最小,拟合优度(R2)最接近于1,利用极值分布表征路段行程时间分布效果最佳. 相似文献
5.
6.
7.
针对传统参数估计方法依赖于事先对总体分布假设的情况,在概率分布簇不确定的前提下,提出一种基于小波密度估计的高速公路行程时间可靠性建模方法.以西安市绕城高速为例,构建了小波密度估计的高速公路行程时间可靠性.实证结果表明,基于小波密度估计的高速公路行程时间分布函数明显优于其他方法.同时探讨了电子不停车收费系统对高速公路行程时间可靠性的影响. 相似文献
8.
9.
自适应分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统颜色直方图的MeanShift(MS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种自适应空间颜色直方图的MeanShift跟踪算法。该算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数。其中,自适应分块的颜色直方图包含了自适应分块方法和目标的空间信息;加权Bhattacharyya系数考虑到不同块对整体相似度的不同影响。实验表明,文中算法采用自适应分块方法和加权Bhattacharyya系数法,比传统的MS算法和固定分块的MS算法具有更好的跟踪性能。 相似文献
1