认知频谱共享中最佳协作用户的选择

提出了一种基于主用户最佳中继选择的两阶段式协作传输协议.认知网络中包含1对主用户和K对二级用户,K对二级用户之间相互竞争主用户所拥有的频谱资源,在满足二级用户服务质量条件下,主用户选取1个二级发射作为其中继来转发信号.中继选择准则是使主用户获得最大的信号与干扰和噪声比.充当中继的二级发射在辅助译码转发主用户信号的同时,也给相应的二级接收传送所需信号.理论分析了主用户的中断性能,仿真结果验证了所提出的协作传输协议的有效性,即该传输策略在提高主用户服务质量的同时,也为二级用户提供使用授权频谱的机会.此外,也说明了随着二级用户个数的增加,主用户的中断性能有所提升.     

统计相关源信号分离模型与算法综述

统计相关源信号分离理论不仅有着广泛的应用背景, 也为深入了解数据的本质结构提供了有效的分析工具. 首先, 重点分析和讨论一类特殊的相关源信号分离模型—–独立子空间分析模型的可分离性; 其次, 分别介绍基于源信号稀疏性、统计测度、独立子空间分析、源信号时序结构、源信号有界性和非负性的各种相关源信号分离算法; 再次, 通过将加性噪声中的盲源分离和高光谱解混问题建模为统计相关源信号分离模型, 表明了该方法的应用价值; 最后, 总结了相关源信号分离中存在的问题, 并对下一步的研究思路进行了分析和展望.

     

Nakagami-m衰落下中继系统性能分析

针对硬件损伤中继系统,研究了Nakagami-m衰落信道下固定增益放大转发中继系统的性能．考虑两种场景: 一是源节点和目的节点不仅通过中继连接,而且源节点和目的节点间存在直连路径; 二是源节点和目的节点间仅通过固定增益放大转发中继连接． 在第1种场景中,目的节点通过选择合并算法处理接收的信息． 推导出两种场景下中继系统的中断概率准确闭式表达式． 通过计算机仿真表明: 存在直连情况的中继系统能够有效地提高系统的中断概率性能; 硬件损伤制约两种场景下系统的性能; 系统性能随着伽马阴影的形状参数值的增大而增强．     

利用HARQ多用户MIMO系统的自适应反馈方法

提出了一种利用混合自动重传请求（HARQ）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的自适应反馈方法. 该方法利用HARQ过程中用户反馈的确认/不确认（ACK/NACK）信息,分析信道状态和多用户之间的配对状况,决定用户端何时反馈信道状态信息（CSI）,并进行调度和预编码来提高系统容量. 仿真结果表明,该方法减少了反馈量,复杂度低,比传统的多用户MIMO系统具有更好的性能,特别是高信噪比和高速移动情况下,一定程度解决了多用户MIMO系统的瓶颈问题.     

MIMO干扰对齐中低CSI开销和时延的反馈拓扑设计

干扰对齐实施过程中所需的大量反馈开销严重制约了其实际应用。反馈拓扑能够有效降低干扰对齐的信道状态信息(Channel State Information, CSI)获取开销。针对K用户多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)干扰信道，为了在低时延下进一步降低反馈拓扑的CSI开销，在用户数目相对较多的情况下(K≥6)提出了一种新的反馈拓扑结构。相比现有7种反馈拓扑中CSI开销最低的方案，所提反馈拓扑仅需其一半的时隙数目且在K≥7时具有更低的CSI开销。分析表明所提反馈拓扑能够实现CSI开销降低和时延缩减之间的有效折中。