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为了弥补传统水质监测的不足,加强赤潮的风险管控,基于Landsat 8 OLI遥感影像和实地监测数据,分析了遥感影像光谱特征对叶绿素a浓度变化的响应关系,统计各种水体指数(FAI、 VB-FAH、 NDCI等)与叶绿素a实测浓度之间的相关关系,对最佳的相关性指数FAI进行改进;再分别基于相关系数较高的水体指数(改进的FAI、 FAI、 VB-FAH)建立叶绿素a浓度反演模型,并评价反演精度。结果表明:改进的FAI模型和叶绿素a浓度的相关性最高,相关系数R达到0.74;构建的一阶线性反演模型的精度最高(R2为0.79,RMSE为1.66,MAPE为26%)。利用改进FAI建立的一阶线性反演模型对整个研究区域的叶绿素a浓度进行反演,结果表明:叶绿素a浓度与到岸距离呈负相关关系,河流入海口叶绿素a浓度较高,南流江入海口的叶绿素a浓度值相较于其他入海口更高,河流流域水质整体较差。改进的FAI建立的一阶线性反演模型计算简单、精度较高,可以快速有效地反演北部湾近岸海域的叶绿素a浓度。  相似文献   
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