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针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮. 相似文献
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为解决已有病毒检测机制无法很好地处理大量未知病毒及深度网络模型难以部署在嵌入式设备上应用的问题,提出一种基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法.采用B2M算法将病毒映射为灰度图像,提取灰度共生矩阵GLCM作为轻量级深度网络SqueezeNet的输入,将传统视觉特征与深度神经网络进行整合,实现病毒的高准确率判别.对Squ... 相似文献
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在高动态导航中,卫星接收机自主完好性监测(RAIM)越来越受到重视。假如在单一模式下监测,RAIM系统至少需要接收到5颗卫星的信息才能监测出异常卫星,而如果需要辨识出故障卫星,则至少需要接收到6颗卫星的信息,这就使得单一的接收模式很难保证在全球范围内进行全天候的完整性检测。而随着北斗(BD)系统的迅速发展,使得采用GPS+BD导航模式进行监测成为可能。文中讨论了GPS和BD组合接收机中,在某时刻假设只有一颗卫星出现故障的情况下,怎样使用加权方法进行自主完好性监测。并通过仿真GPS、BD单模式和GPS+BD模式下的故障识别率和RAIM完好性可用率,证明了GPS+BD模式RAIM算法要优于任何一种单系统模式的RAIM算法。 相似文献
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韦萍萍 《重庆理工大学学报(自然科学版)》2007,21(17):101-103
针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮. 相似文献
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