基于虚实结合模式的采油OTS系统设计及应用

针对采油操作员工传统培训方式存在的弊端,提出一种基于虚实结合模式的新型培训理念,即将物理模型仿真技术、计算机虚拟仿真技术、DCS控制技术、多媒体网络技术引入到仿真培训系统中,从视觉、听觉、触觉及交互体验等多重角度为学员提供沉浸式井场虚拟实境,通过系统软、硬件建设,形成功能完备、特色鲜明的采油操作员工仿真培训考核平台。重点介绍采油操作员工培训系统的总体架构、关键技术及现场应用。实际应用效果表明,该系统能够有效提升采油操作人员的培训质量,降低培训成本,具有很强的现实意义和应用价值。     

基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究

针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究.为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QP...     

基于深度特征学习的旋转机械滚动轴承状态在线监控

针对现有算法在旋转机械设备动态监控中的不足，提出基于深度特征学习的滚动轴承状态监控算法研究。在深度学习模型编码器的构建方面，考虑到隐层神经元活跃度的设定，并确保自动编码器具有一定的稀疏性和降噪性；采用堆叠式稀疏降噪编码器的结构设计，对故障数据做无监督逐层训练，以降低损失函数值；结合GLUP算法提取故障数据集的特征，达到提高在线监控精度的目的。实验数据表明，该算法在故障样本集的训练和测试中，均保持较高故障分类准确率和监控精度，在模型损失函数值控制方面也优于现有监控算法。