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1.
2.
合环转电作为一种重要的网络重构技术,对提高配电网运行的可靠性与经济性具有重要意义。常规合环转电不仅存在合环冲击,而且合环点的选取受到两侧电源相角差的限制。文章针对广州配电网存在的大角度差不停电转供技术难题,提出两种无缝合环转电解决方案,分别是基于串并联补偿的合环方案和基于背靠背拓扑的合环方案。它们能够适用于多种转供场景,并提供交、直流两种转供电源接口。文章给出了每种方案的接线方式,对它们的结构特点、性能参数以及工作原理进行了分析。为了适应配电网三相不平衡与谐波污染的运行环境,从结构与控制两方面提出了装置的改进措施。最后,仿真验证了几种典型场景下无缝合环转电装置的运行原理,从而为实际开展低压无缝合环转电提供计算支撑。 相似文献
3.
以模糊c-means算法对实例初步分类,以分类正确率和隶属度构造两级目标函数对实例进行挖掘获得个体分类效果最佳的敏感信息源、主矢量、类别原型和距离计算方法.以模糊综合决策算法对实例敏感主矢量进一步挖掘获得信息融合分类效果最佳的主矢量集合.同时从实例库中挖掘出模糊综合决策权重分配系数.将c-means算法的意义扩展应用于信息融合诊断.另外还论述了两种综合诊断方法,模式识别与模糊综合决策联合的综合诊断、扩展的模糊c-means算法与综合决策联合的二级优化综合诊断.最后以列车滚动轴承故障实例库的挖掘为例阐述了原理的应用. 相似文献
4.
5.
在支持向量机(SVM)基础上拓展出的最小二乘支持向量机(LS-SVM)非线性泛化能力更好,具有较高的拟合和预测精度,目前被广泛应用于设备状态趋势预测中。为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术提出一种新的趋势预测方法——全矢LS-SVM。该方法采用全矢谱技术融合双通道信息,相比传统单通道信号提取方法,保障LS-SVM预测数据特征提取的完整性,提高预测精度。将该方法应用于某电厂1号汽轮机振动数据的预测,实验结果表明,全矢LS-SVM方法具有较高的预测精度。 相似文献
6.
7.
8.
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基于Java的远程故障诊断系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
构建了一个远程故障诊断系统,并对其工作原理和基本结构进行了分析,研究和探讨了系统实现的关键技术客户端、服务器端、中间层、应用服务层与数据服务层的通信技术.最后运用以上技术建立了一个基于 Java的远程故障诊断系统,并给出了运行实例. 相似文献
10.
论述了基于三阶累积量的递推最小二乘自适应算法(CDRLS)和基于累积量的指数遗忘窗的最小均方误差自适应算法(CDEFWLMS).通过对机车滚动轴承的保持架断裂典型故障信号的分析得出高阶统计量自适应算法具有良好的降噪性,CDEFWLMS 算法比 CDRLS 算法处理后的幅值更突出.讨论了用模糊 C 均值(FCM)算法聚类 CDEFWLMS 算法和 CDRLS 算法滤波后的信号频谱,得出经 CDEFWLMS 算法处理的故障隶属度要比CDRLS 算法较大,从而进一步验证了高阶累积量自适应算法在实际故障诊断和检测中有着良好的应用特性. 相似文献