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漏磁检测广泛应用于铁磁性材料设备的在线检测当中,是一种有效的缺陷检测方法。如何利用缺陷漏磁信号进行三维不规则缺陷轮廓重构是漏磁检测中的关键问题。然而,三维不规则缺陷漏磁检测的有限元模型计算量大,因此难以快速获得精确的漏磁信号,并且由于缺陷重构的不适定性,研究中不容易获得不规则缺陷的精确轮廓。本文提出了一种用于计算三维不规则缺陷漏磁信号的单元磁偶极带叠加模型,并验证了使用该正演模型进行漏磁计算的有效性,针对三维缺陷轮廓重构的高维优化问题,提出了一种带边界约束的基于信赖域的投影Levenberg-Marquart算法,实现了三维不规则缺陷轮廓的重构。实验结果表明:该三维不规则缺陷重构方法不仅不需要大量的漏磁检测数据,并且相对于群智能算法,重构误差降低了90.1%,最大深度误差降低了53.9%,耗费时间减少了96.1%,实现了高精度的缺陷重构。 相似文献
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综述了无功优化问题经典模型以及在电力市场模式下考虑负荷变化影响、分布式电源接入等当前较热的无功优化模型.阐述了常规优化算法、智能优化算法及其改进算法以及上述算法的混杂算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,分析了各种算法的优缺点.最后指出了无功优化当前存在的问题,并指出随着智能电网的发展,提出相应的无功优化模型、... 相似文献
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介绍了我国电力需求侧管理在政策、技术、融资、节能等方面取得的成果,并对需求侧管理工作开展过程中碰到的问题展开讨论,诸如国家激励政策不足、融资匮乏、监管力度不够等。在此基础上,针对问题提出相关的政策建议,一方面要进行激励,另一方面加强监管。提出只有激励政策出台,才能为电力需求侧管理的前进开辟通道,才能调动各企业参与者积极实施;只有监管到位,才能保障需求侧管理工作平稳健康发展,才能形成良好的长效机制,需求侧管理在我国的发展规模会更大、范围会更广,从而更好地为节能减排工作服务。 相似文献
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为克服不同影响因素权重相近的缺点,将改进的熵权算法引入到灰色关联分析算法,求得配电网各影响因素合理的权重值,以提高其评价的客观性。使用改进熵权-灰色关联分析算法,求得供电区域可靠性指标与各影响因素之间的关联度。实验中,对四个供电区域的数据,采用所提方法得到了不同供电区域影响供电可靠性的主要因素,并与灰色关联分析算法所得结果进行比较。实验结果表明,所提方法可有效获得各影响因素的关联度,从而确定某供电区域中对供电可靠性产生显著影响的关键因素。 相似文献
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正随着智能电网的迅速发展,对时间同步的准确度和安全性提出了更高的要求。准确可靠的时钟源是智能电网保持精确时间同步、安全稳定运行的重要先决条件。针对外部时钟信号可能带有噪声抖动或发生畸变而导致系统失步,采用锁相环技术产生准确的时钟源信号从而提高时间同步准确度。同时引入一种群智能优化算法——差分进化算法对锁相环进行最优化设计。仿真结果表明,该方法可以较好跟踪参考时钟信号,获得准确的时钟信号,是一种有效可行的新方法。 相似文献
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漏磁无损检测普遍用于铁磁材料的无损检测中,是近年来输油管道检测中常用的一种有效方法。研究了输油管道检测中漏磁信号的去噪问题,由于漏磁信号被多种噪声源所污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。通过利用小波系数去噪, 提出一种去除漏磁信号中系统噪声的新方法。实验结果说明:该方法的去噪效果优于传统的小波去噪方法。 相似文献