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应用基于遗传算法的人工神经网络模型,满足服装面料各因素选择所涉及到的多目标优化等要求,为遗传算法找到适应度函数,以此建立面料因素的智能选择系统模型.以女装面料的选择为例,将款式、风格、价位和季节作为输入层,以面料的原料、织造方式、元素和色调作为输出层,建立人工神经网络,将服装选材的定性指标转化为计算机能够识别的数值,通过样本的训练,研究出服装智能选材的新方法,从而为服装材料的选择提供一种新途径. 相似文献
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针对现代服装信息变化日新月异的现状,开发了服装设计资源信息服务平台.通过PHP+Apache+MySQL组合技术的运用,在"设计体验中心"这一特色模块,实现了服装面料、版型、款式等设计资源的快速服装搭配设计,并对产品实现360°的虚拟展示.研究表明,该服务平台内容丰富、查询便利,可以满足各类服装工作人员信息查询和信息交流的需求. 相似文献
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