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Snake模型已被广泛地应用于医学图像的分析之中．在应用该模型时,如何选取合适的初始轮廓是一个难题,因为初始轮廓的选择对它的分割速度和分割效果都有着重大的影响．笔者提出了一种使用基于标识分水岭算法来确定Snake模型的初始轮廓的方法,该方法先设置两条初始曲线,再通过标识分水岭算法来确定之间的最大连续高度点作为初始轮廓线．实验结果证明,它在简化确定初始轮廓的操作的基础上还提高了算法的效率,易应用于临床的系统中． 相似文献
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