实时交通信息服务数据组织与基于JAVA的系统实现

相对于单纯道路网络信息和历史经验交通信息,实时交通信息对于出行者出行决策具有更为重要的意义。随着实时交通信息获取手段的多样化和普及化,更富生命力的实时交通服务系统已经纳入应用日程。首先分析总结了公众对于实时动态交通信息的需求状况,将与导航和出行密切相关的实时道路交通信息分为交通事件和交通流信息两大类,对交通事件,根据其几何特征,进一步分为点事件、线事件、面事件和关系事件。基于J2ME/J2EEE软件开发架构,Post SQL与Post GIS的时空交通数据管理模式,研发了中心式的实时交通信息服务系统原型,并对典型的交通事件和交通流信息在移动终端模拟器进行了时空表达示例。     

基于FPGA的遥感影像并行处理原型系统的设计与实验

在空间信息领域中,遥感影像的实时处理通常需要巨大的容量和运算量,因此如何提高处理及计算速度显得非常必要。本文设计了一种在普通PC上即插即用的遥感影像并行处理原型系统,利用FPGA的并行处理特性和灵活的可编程性,进行了遥感影像并行处理实验研究,在保证影像处理质量的前提下,该系统较常规PC软件在数据处理速度上提升3—4倍,可达到100M／s以上。     

基于网络与自主导航结合的LBS终端软硬件设计

分析了位置服务信息终端的特点,针对其不足,采用了网络与自主导航相结合的设计方案,提出了预先存储地图数据和实时下载增量更新的思想,并在此基础上设计了基于网络与自主导航相结合的LBS移动信息终端,旨在为LBS应用层的研究提供硬件支撑.介绍了终端的主要功能,重点描述了终端的软硬件设计,基于该终端,实现了一个原型系统.     

基于混合传感器网络的城市智能交通系统构建

实时交通流信息的获取手段日益丰富,其应用正向着实时动态智能交通调控,实时交通信息服务及二者集成的方向发展.如何通过多样化的采集手段高效获取高准确度的实时交通流信息,并应用于上述三个方面是智能交通系统建设需要面对的问题.针对上述问题,结合国内外现有理论与实践的状况,依据传感器绝对地理位置动态特性的不同,提出了基于混合传感器网络(即基于无线移动传感器和固定传感器网络)的城市智能交通系统建设架构.该解决方案基于路段前置机,支持高实时性的分布式多级数据融合计算,较好解决了现有多类传感器系统彼此独立、集中式处理造成的实时性低下、结果不可靠等问题.相对于单纯的无线传感器网络,具有更高的现实可行性.