基于神经网络辨识的迟滞特性建模

为解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题,在分析了压电陶瓷迟滞特性形成的原因基础上,提出了一种新模型,该模型由两部分组成,一部分为位移伸长量,另一部分为位移缩短量.该模型的最终输出由压电陶瓷伸长与缩短两种相反趋势的相对强弱共同决定.结合混沌优化学习算法,利用神经网络对该模型进行辨识.利用该模型对压电陶瓷迟滞特性进行建模.仿真实验结果表明,该模型可以降低建模误差,提高建模精度,建模效果优于传统方法.     

基于幂函数载波的混沌退火搜素算法

提出了一种用于求解组合优化问题的混沌优化策略.在寻优过程中,利用混沌搜索的方法确定解矩阵的变化位置,使得解矩阵在合法解空间内不断遍历寻优.为提高混沌搜索的充分性和遍历性,混沌载波采用幂函数载波的方式,并结合模拟退火的思想来确保算法具有跳出局部极小到达全局最优的遍历寻优能力.该算法可用于多种实际工程问题的求解中.仿真结果验证了该算法的有效性.     

染整工艺碱液的自动配制系统设计

本文主要介绍了染整工艺所需浓度碱液的自动配制系统，通过对欧姆龙C200HG型PLC软件的设计，集中控制浓、淡碱的流量比以及各储液罐的液位。实现变频器的参数设置、故障诊断和电机的启动和停止，进而达到自动精确配液，及时输送的目的。此系统工艺简单。可操作性强，能达到企业节能降耗的目的，并能带来良好的环境效益和经济效益。