一种智能数据采集系统的硬件实现

介绍一种模糊智能数据采集系统 (IDAS)的硬件设计方法和硬件结构 ,分析了IDAS的智能理论与技术特点。     

一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究

挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题。针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足，介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP－tree。经过深入研究，对它进行了分析和评价。     

基于DBM的电力投诉工单分类的应用研究

提出了基于深度玻尔兹曼机的电力投诉工单识别分类模型。首先对投诉工单数据进行数据清洗,对处理后的数据使用结巴分词算法进行分词并制作字典,再使用词袋模型对所分词向量化处理提取文本特征。进一步地,通过TF-IDF算法找出关键词以及余弦相似度计算训练、测试文档间的相似度;最后使用深度玻尔兹曼机对投诉工单进行分类。实验证明,分类的准确度达到80%,有效地缓解电力部门的工作压力,提高工作效率。     

基于JAVA的电力系统INTRANET的研究

用ＪＡＶＡ语言开发电力系统ＩＮＴＲＡＮＥＴ,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好ＭＩＳ集成设计方法。     

基于卓越计划的“操作系统”课程教学改革

"卓越工程师教育培养计划"是我国高等教育改革的重要举措,针对卓越计划的培养要求,对"操作系统"系列课程进行了教学改革。针对"操作系统"概念抽象、应用性强、发展速度快等特点,阐述了"操作系统"教学改革应通过改革教学方法、加强实践教学以及拓展知识体系方法进行的观点,为"卓越计划"的实施提供有力支撑。     

一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法

提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法，即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维搜索能力，找出神经网络权值的最优解，以达到优化神经网络学习的目的。通过与用最小二乘法优化的神经网络进行了比较，结果表明算法所优化的神经网络收敛效果明显、收敛速度快。     

基于JAVA的电子系统INTRANET的研究

用ＪＡＶＡ语言开发电力系统ＩＮＴＲＡＮＥＴ,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好ＭＩＳ集成设计方法。     

基于Java的Intranet/Web环境中分布式异构数据库互操作的研究

Web服务器与数据库的连接是研究和开发企业Intranet的核心课题. 分析了几种常用的Web服务器与数据库的连接方式,指出采用Jdbc结合RMI可很好地实现Web/lntranet中分布式异构数据库的访问及互操作.     

JDBC驱动程序及其安全通信的研究与实现

首先介绍了ＪＤＢＣ驱动程序的常见类型、基本原理,然后探讨了它网络安全通信方面的主要职责及防范方式,最后以中间件服务器ＪＤＢＣ驱动方式为例,阐述了实现其安全通信的具体方法。