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一类非线性随机时滞系统的故障诊断 总被引:3,自引:1,他引:3
针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性. 相似文献
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以VC 6.0为开发工具 ,利用SC 0 8编程电缆将微型计算机的串行通信口RS 2 32和PLC的编程口连接起来 ,实现了与PLC(可编程控制器 )的通信 ,开发了一个监视锅炉液位的监控软件。该监控软件具有记录历史数据 ,显示实时液位曲线 ,打印报表等功能。 相似文献
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设计了基于网络监控的硫化机群监控系统,实现了对硫化机的网络监控和管理。同时,对硫化数据进行双备份,实现了网络查询等多种功能。实践表明,该系统能有效提高轮胎硫化的质量,节省能源,减轻劳动强度,提高生产效率。 相似文献
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介绍了一种可有效检测而且能估计出高压直流输电(HVDC)系统中故障的方法.首先根据HVDC系统模型,构建故障观测器,形成广义残差模型.然后通过线性矩阵不等式(LMI)的方法,将HVDC故障检测问题转化为鲁棒稳定性分析问题,并给出了解存在的LMI条件和求法.为有效地对检测出的故障进行分类,建立了一种基于迭代学习算法的新型故障诊断滤波器,可估计出HVDC系统中发生的故障,从而达到对其进行分类的目的.仿真结果验证了文中所提出的算法能有效检测出发生的故障,且对不同的故障能正确地分类. 相似文献
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为快速生成准确描述图片内容的语句,提出语义分割和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合的图像描述方法。将图像分类模型和语义分割模型结合为编码器,增强对图像语义信息的利用,采用CNN代替长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)作为解码器生成完整描述性语句。通过在MSCOCO数据集上与5种主流算法的对比实验可知,以CNN作为解码器能够大幅提高解码速度,语义信息的增强能够有效提高实验精度,验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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提出一种基于协同(consensus)滤波器和支持向量机的HVDC系统故障诊断方法。由于随机噪声的干扰,测得的输电线路中直流电压信号无法直接用于故障的检测,使用协同滤波器对多个传感器测得的直流电压信号进行滤波,然后将滤波后的结果用来构建故障检测滤波器,检测故障的发生。为更好的对检测出的故障进行分类,有效提取故障特征,对直流电压波形进行S变换。变换后的特征量作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入,建立系统故障诊断模型,并比较不同参数下的SVM模型性能。仿真结果表明,故障检测有效,且对不同的故障能正确的进行分类。 相似文献
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协同滤波器和支持向量机在HVDC系统故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于协同(consensus)滤波器和支持向量机的HVDC系统故障诊断方法.由于随机噪声的干扰,测得的输电线路中直流电压信号无法直接用于故障的检测,使用协同滤波器对多个传感器测得的直流电压信号进行滤波,然后将滤波后的结果用来构建故障检测滤波器,检测故障的发生.为更好的对检测出的故障进行分类,有效提取故障特征,对直流电压波形进行S变换.变换后的特征量作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入,建立系统故障诊断模型,并比较不同参数下的SVM模型性能.仿真结果表明,故障检测有效,且对不同的故障能正确的进行分类. 相似文献
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