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本文提出了一种基于改进YOLOv5和手势识别的中学生实验自动评分方法。将实验拆分为多个场景,应用改进的YOLOv5网络实现实验器材的目标检测,MediaPipe完成手势识别,并结合AI评分细则实现自动评分。实验表明,本文方案的自动评分准确率可达人工评分的70%,具有良好的性能,为基于深度学习的中学生实验评分提供了新思路。 相似文献
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脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全
部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。 相似文献
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