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1.
在工程监测中,通过虚拟现实技术进行预警、侦测或巡检等,可在保证人身安全的情况下,对设备状态进行监测并判断;目前多数虚拟现实开发技术存在需要大量存储和分析数据的问题,采取流媒体技术可以很好的解决数据量的问题,但采用具有流媒体功能的软件开发的虚拟场景没有很好的临境感,而全景技术能够使人从各个角度获得直观的立体感,能够解决场景临境感差的缺陷;将流媒体技术与全景技术结合建立风力发电机的全景漫游监测系统,实现了对风力发电机的监测,得到了很好的效果。  相似文献   
2.
基于当前风力发电迅猛发展,而风能利用效率过低的现状,首先建立了风速模型,利用仿真分析了风力发电机在不同桨距角下,风能利用系数随叶尖速比的变化规律,得到了与最大风能利用系数对应的桨距角和最佳叶尖速比,阐述了风轮最佳运行原理;然后依据风轮最佳运行原理,利用模糊控制的方法来控制电机定子电压,最终达到控制风轮转速的目的,实现了低风速下基于模糊控制的风机最佳功率控制策略.  相似文献   
3.
以问卷调查的方式,对苏州市平江区、沧浪区、金阊区、新区的9所学校511位五年级至初二的学生进行了调查。调查发现,学生的早餐规律性尚可,早餐含乳制品的学生比例达61.87%,但普遍缺少蔬菜或水果;休息日用餐规律性出现波动;学生的运动时间主要在学校体育课;大部分学生饮食习惯尚可,但也有一定比例的学生存在挑食、喜欢洋快餐、用饮料代替饮水等不良习惯;家庭教育、书刊阅读是学生获取饮食健康信息的主要渠道。针对这些情况学校和家庭都应该加强学生饮食健康教育方式方法的研究,提高教育效果,使学生终身受益。  相似文献   
4.
风能是利用最广泛的清洁能源,随着对新能源的不断开发利用,风力发电机的装机容量不断提高,然而却出现了风机故障率较高的问题,通过对风力发电机故障诊断研究现状进行分析,发现在风力发电机各部位故障中齿轮箱是故障率最高的部位,并且风力发电机齿轮箱故障率明显高于普通齿轮箱,以典型风力发电机齿轮箱为研究对象,通过仿真分析与研究,研究了风力发电机齿轮箱故障高发的作用机制及根本原因,在结构上提出了相应的改进措施,并对改进后结构的有效性进行了验证,为风力发电机齿轮箱的设计及运行提供了重要的参考。  相似文献   
5.
乔凌云  王亮  芦琳  李鸿斌  张超  周云  马姣姣 《焊管》2022,45(7):32-36,41
为了探究连续油管水力振荡器断裂失效原因,通过无损检测、理化性能检验及断口分析等方法,对失效样管进行了研究与分析。结果显示,失效样管的理化性能满足设计要求,样品表面存在缺陷。研究表明,失效的主要原因是连续油管水力振荡器定子在交变应力和含砂流体冲蚀的共同作用下产生疲劳和冲蚀缺陷,最终导致断裂失效。建议重视水力振荡器零部件在交变应力作用下的疲劳断裂失效行为,适当选材,并通过热处理方式提高材料的抗疲劳强度;提高工件表面光洁度,以减少应力集中;工具使用完后应加强无损检测,避免工具突然断裂造成的损失。  相似文献   
6.
遗忘是人工神经网络在增量学习中的最大问题, 被称为“灾难性遗忘”. 而人类可以持续地获取新知识, 并能保存大部分经常用到的旧知识. 人类的这种能持续“增量学习”而很少遗忘是与人脑具有分区学习结构和记忆回放能力相关的. 为模拟人脑的这种结构和能力, 提出一种“避免近期偏好的自学习掩码分区增量学习方法”简称ASPIL. 它包含“区域隔离”和“区域集成”两阶段, 二者交替迭代实现持续的增量学习. 首先, 提出“BN稀疏区域隔离” 方法, 将新的学习过程与现有知识隔离, 避免干扰现有知识; 对于“区域集成”, 提出自学习掩码(SLM)和双分支融合(GBF)方法. 其中SLM准确提取新知识, 并提高网络对新知识的适应性, 而GBF将新旧知识融合, 以达到建立统一的、高精度的认知的目的; 训练时, 为确保进一步兼顾旧知识, 避免对新知识的偏好, 提出间隔损失正则项来避免“近期偏好”问题. 为评估以上所提出方法的效用, 在增量学习标准数据集CIFAR-100和miniImageNet上系统地进行消融实验, 并与最新的一系列知名方法进行比较. 实验结果表明, 所提方法提高了人工神经网络的记忆能力, 与最新知名方法相比识别率平均提升5.27%以上.  相似文献   
7.
为了解大学生健康饮食状况及专业教学的效果,同时为提高学生专业实践能力,我们设计了调查问卷,对苏州农业职院食品营养与检测专业学生饮食健康状况进行了调查分析。结果表明,专业教学使学生对营养知识及信息更为敏感、更为关注,并且更愿意选择健康食品;总体而言学生能注意食物的多样化,但对照《中国居民膳食指南》,学生对奶制品、水果的摄入不足还是比较普遍,每日饮水量普遍不足。建议对大学生加强健康膳食的宣教,并注意学校食堂供餐的营养搭配。  相似文献   
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